【9/10(土)Online開催】外資系コンサルティングファームにおけるData&Analyticsコンサルタント/エンジニア セミナー&1日選考会の求人

（1）当チームの概要をご紹介させていただくセミナー、（2）当日中に面接プロセスを完了する1日選考会を開催いたします。
当日は直接弊社社員にご質問いただける時間も設けております。

◆日程 ： 2022年9月10日（土） 　
（1） 11:00~12:00：当チーム概要のご紹介
（2） 13:00~18:00：1日選考会　
※セミナーのみのご参加も可能です。
※最大18:00終了となる可能性があります。
※最終面接のみ別日程での実施となる場合があります。

◆開催方法 ：オンライン
※参加者のみ詳細をご連絡させていただきます。

◆申込締切：9月2日(金) 17:00

◆主な職務内容：
<Data & Analyticsコンサルタント>
上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

<Data & Analyticsエンジニア>
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

◆具体的なプロジェクト事例：
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。 　
・製造領域（品質不良解析、予兆保全など） 　
・マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等） 　
・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） 　
・人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） 　
・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） 　
・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング 　
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　など

◆当部門で働く魅力：
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。

◆育成体制について：
当組織では中途採用者向けの人材育成として様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。
・自部門オリジナル教育コンテンツを提供し、組織風土の早期理解やフォローを行う。 　
・ナレッジシェアリング会を開催し、他メンバーの活動内容キャッチアップや自己研鑽に通じる場を提供。
・自部門の要求スキルと自身の保有スキルを可視化し、マッチング。自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画を立てやすくする。
・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。
・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。

<Data & Analyticsコンサルタント>
●下記A〜Dいずれかの要素を持っている方
A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験
- コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方
- ITトランスフォーメーションの経験

B. AIを用いたData & Analyticsの経験
- AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方
- AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験

C. データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験
- 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方
- 新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方

D. システム開発における要件定義〜運用保守の全フェーズで活躍した経験
- システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
- 何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
- SQLの記述経験があること（1000行以上）
- 自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方

▼歓迎
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーで技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・事業会社でデータやアナリティクスを活用した業務に携わっていた方
・調査会社、マーケティング会社等で市場リサーチや顧客分析に携わっていた方
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
　- データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc）
　- ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc）
　- カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc）
　- データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc）
・MDM(マスターデータマネジメント)に関するプロジェクト経験
・SIやコンサルファーム等での同様のデータマネジメントプロジェクトの経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験


<Data & Analyticsエンジニア>
システム開発における要件定義〜運用保守の全フェーズで活躍した経験
・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスプロジェクトに限りません）
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること

▼歓迎
・コンサルティングファームで同様のサービスに携わっていた方
・SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、技術営業やコンサルティングに携わっていた方
・AI活用型の業務システム開発を通じて、AI解析部と業務システム部を結合するアーキテクチャ設計に携わっていた方
・システム開発経験をベースとした先読み型のプロジェクトマネジメントが出来る方
・大規模プロジェクトにおけるIT-PMO経験
・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験
　　- データモデリングツール（ERwin, ER/Studio, SI ObjectBrowser ER, etc）
　　- ETL（Informatica, Talend, DataSpider, ASTERIA, etc）
　　- カタログ／データ辞書（Informatica, Talend, Collibra, etc）
　　- データクオリティツール（Informatica, Talend, DQ Miner, etc）
・MDM（マスターデータマネジメント）に関するプロジェクト経験
・Amazon Web ServicesやGoogle Cloud Platform、Microsoft Azureなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方



【以下のような方に特にご活躍いただける環境です】
・物事を真剣に深く考えることができ、お客様の抱える課題を事実をもとに正しく理解する努力ができる方
・アウトプットに責任を持って取り組める粘り強さのある方
・チャレンジ精神にあふれ、幅広い業務エリアや、多種多様なプロジェクトに興味を持つ方
・指示待ちではなく、自身で仮説を立て、解決のために必要なテクノロジーの紐づけやアプローチ検討を自発的に行える方
・データや技術に傾倒せず、背景で起こっているビジネス構造の理解ができる方
・自身の考える「あるべき」に固執せず、コミュニケーションを通じてクライアント目線に立った現実的な施策まで落とし込める方