東証プライム上場インターネット広告企業でのリードデータサイエンティストの求人

自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わるデータを活用した機能（広告配信最適化・予測機能・レコメンドシステム）の企画・開発や、プロダクト仮説検証におけるデータ分析（ABテスト等）に携わっていただきます。

自社プロダクトへデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードとして責任を担っていただきます。

＜主な業務＞
・事業責任者やプロジェクトマネージャーと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析・ソリューション提案
・エンジニアと共に、プロダクトの配信最適化等の機能開発のリード
・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善
・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定

＜具体的に携わるプロジェクト例＞
・プロダクトマネージャーと連携した不正対策機能開発
・営業提案のためのデータ分析・課題整理
・UXデザイナーと協力してユーザーのペルソナの行動分析
・MLOps基盤構築

業務上で使用する技術・ツール・開発環境
【言語 ・フレームワーク】
Python、Flask、Google Collaborator

【インフラ ・運用】
GCP（BigQuery、VertexAI）Docker、Redash、Tableau、Loocker Studio

【コラボレーション】
Slack、Figma、Gitlab・Github Enterprise、Github Copilot、Jira、Confluence

業務の魅力・やりがい
「なぜ、作るのか」「何をすべきか」を理解して分析を行い、プロダクトマネージャーやデザイナーと協同し、定義された仮説の裏付けや事業課題に対しての解決策を検討します。職種間に上下関係はなく、フラットな関係で意見交換をし、それぞれを尊重しながら事業への成長・貢献を一緒に体感できます。

配属予定先はまだ新しいチームのため、問題提起からプロジェクトの立ち上げ、チームの体制強化まで、初期メンバーとして裁量ある判断ができ、様々なことにチャレンジができます。

身に付くスキル・キャリアパス
データサイエンスだけはなく、エンジニアリングまで経験ができます。
ロジックのモデリングからMLOpsまで一気通貫し、またリリース後の分析・運用まで責任を持って取り組んでいただきます。

その後はご希望に応じてデータエンジニアとして、プロダクトの変革や新たなプロダクトの創出を実現するため、データ分析環境の設計、実装、運用に携われます。

マネジメント志向の方は、チームをまとめ、スケジュール調整やリソース管理を経て、プロジェクトマネージャーになることも可能です。

＜必須経験＞
・機械学習や統計モデリングの手法を用いて、プロダクトの仮説構築/検証からデータ分析までの一連の経験（年数不問）
・R・Pythonなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化の経験（年数不問）
・事業課題を理解した上での分析・提案ができる方

＜歓迎経験＞
・課題を自ら発見して研究テーマを設定できる課題発見力
・発見した課題をデータサイエンス視点で解決できる思考能力
・プロダクトへのロジック実装経験
・Webサービス開発等のソフトウェアエンジニアリング経験
・広告に関わるプロダクトの開発に関わった経験
・統計解析や機械学習に関する基本的な理解
・他のチームと円滑に協働できるコミュニケーション能力