転職求人

7,525 件

・営業店において融資審査・管理業務を行います(法人・個人)。
・幅広い業種・企業規模のお客さまの融資案件を担当いただきます。
・営業担当や社内外の専門家と連携しながら、融資案件の組立から実行手続き、事後管理までを担っていただきます。
・事業再生等含め、様々なスキームの案件に携わることができます。

＜具体的業務＞
・融資窓口対応、電話対応
・財務分析、企業分析、稟議手続、契約書作成、実行オペレーション、各種期日管理
・ローン相談受付、審査
・延滞管理、条件変更手続

営業企画チームのマネージャーとして、SMB エンタープライズ領域全体のリードジェネレーション／ナーチャリング〜受注創出までの企画を担当いただきます。
目標達成に向けた戦略策定やメンバー育成など、営業企画機能を専任チームとして動かし、プレイングマネジメントも求められるポジションです。

具体的な業務内容の例
・自社セミナーや展示会出展などのマーケティング活動
・コンテンツ（導入事例やコラム等）の企画 / 制作進行
・インサイドセールスやフィールドセールスの、商談化率や受注率向上に向けたプロセス改善

飲食店に魅力的なコンテンツを届けるために、フィールドセールスやカスタマーサクセスなどと連携しながら推進できる環境が整っています。

すでにご契約いただいているエンタープライズ（大手外食チェーン企業等）に向けた提案型営業を担当いただきます。
単なるプロダクト活用提案にとどまらず、クライアント自身もまだ気付いていない課題に切り込み、その解決に向けた提案を実行すべく、社内関係者と連携しながら顧客と伴走してで顧客のビジネスを成長させていくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客課題の深堀りやニーズ分析と課題解決型の提案
・骨太営業戦略をもとに、顧客ごとにカスタマイズした提案シナリオおよび資料作成
・営業/カスタマーサクセス/プロダクト開発といった社内の各専門チームと密に連携し、一丸となって顧客課題を解決する提案活動及び定期的なMTGを実施
・複数の部門や関係者を巻き込んだクロスセル及び活用支援
・既存顧客への商談獲得からクロージング、受注後の活用促進までの一気通貫マネジメント

エンタープライズ（大手外食チェーン企業等）に向けた提案型営業を担当いただきます。
単なるプロダクト導入提案にとどまらず、クライアント自身もまだ気付いていない課題に切り込み、その解決に向けた提案を実行すべく、社内関係者と連携しながらプロジェクト型で推進していくポジションです。

【具体的な業務内容】
・顧客課題の深堀りやニーズ分析と課題解決型の提案
・骨太営業戦略をもとに、顧客ごとにカスタマイズした提案シナリオおよび資料作成
・マーケティング/インサイドセールス/カスタマーサクセス/プロダクト開発といった社内の各専門チームと密に連携し、一丸となって顧客課題を解決する提案活動を実施
・複数の部門や関係者を巻き込んだ導入および活用支援
・商談から導入、定着支援までのプロジェクトマネジメント

グループミッションおよび事業部ビジョンの実現に向け、営業 / マーケティング / エンジニア / カスタマーサポートなど関係者と協業し、外食業界に提供するプロダクト価値を最大化すべく、プロダクトマネジメントを推進していただきます。

・プロダクトビジョン / ロードマップの策定
・利用飲食店の抱える課題解決のための企画立案
・新機能開発および機能改善におけるプロダクトマネジメント業務
・エンジニアチームと連携した開発ディレクション
・課題設定、仮説検証、プロダクト分析
・専門チームと連携したマーケティング戦略の策定や実行

SMB領域またはエンタープライズ領域のリードジェネレーション・ナーチャリング・商談獲得まで一連流れを担当いただきます。
顧客へのアプローチ実務だけでなく、商談獲得に向けた施策立案及びオペレーターへのマネジメント業務なども担っていただく予定です。

【具体的な仕事内容】
・見込み顧客への電話やメールでのアプローチおよび見込み顧客の育成（電話やメールでアプローチを行います）
・営業部門、営業企画部門等と連携し施策の立案や実行
・オペレーターのマネジメント業務

インサイドセールスはお客さまとの接触頻度が非常に多く、顧客課題やプロダクトへの理解が非常に早く進みます。ただアポイントメントを獲得するだけではなく、より良い顧客接点の方法を模索し、マーケティンや営業チームへのフィードバックを行い生産性を高めていくことにも関与します。

飲食店向け予約台帳システムをご利用いただくクライアントの導入・活用支援をしながら、マーケティングインフラの相談役としてクライアントをご支援します。

また、新たなアライアンス提携によって開発された新しいサービスの提供における新規業務のプロセス設計や社内調整などにも携われる為、カスタマーサクセス・サポート分野で様々な経験を積んで成長していきたいと考えている方には、非常に良い環境です。

【具体的な仕事内容】
・ご契約頂いたお客様の飲食店向け予約台帳システム利用開始に当たっての導入支援
・ ご利用中のお客様の更なる利用深化に向けて提案・サポートの実施
・ 各プロセスにおける業務改善
・ 新規業務のプロセス設計
・ サポートセンターの運営・管理

●ポジション概要
― 技術を武器に、構想から実装まで企業のセキュリティ変革を支える ―
「クラウド、SaaS、リモートワーク、AI活用、ゼロトラスト」、企業のIT環境は、これまでになく複雑かつダイナミックに変化しています。同時に、サイバー攻撃は単一の脆弱性を突くものから、複数の経路・技術・人を組み合わせて侵害を狙う、より高度で現実的な脅威へと進化しています。

こうした環境下で求められるのは、単なる“後追いの防御”ではありません。
テクノロジーの構造を理解したうえで、セキュリティを前提としたアーキテクチャ、運用、アクセス制御、監視・対応の仕組みを設計し、実装・高度化までつなげることが必要です。

本ポジションでは、KPMGのグローバルネットワークと先端知見を活用しながら、クライアントに対して サイバー戦略、セキュリティアーキテクチャ設計、IAM/認証基盤、クラウドセキュリティ、SOC/CSIRT高度化、脅威対応、自動化 など、幅広いテーマを支援します。
技術知見を強みにしながら、コンサルティングの視点で課題を整理し、構想策定から導入・高度化まで伴走する。そんな「技術が分かるサイバーコンサルタント」として成長できるポジションです。

●このポジションの魅力
1. テクノロジーに触れながら、コンサルティングに挑戦できる
本ポジションは、戦略提言だけに留まる仕事ではありません。
クラウド、ID、認証、権限管理、ログ、SIEM、SOC/CSIRT、自動化などの技術テーマを理解しながら、実現可能性を踏まえた設計・提案・導入支援 を行います。
そのため、「技術を捨てずにキャリアを広げたい」「実装だけでなく、設計や全体最適にも携わりたい」という方にフィットします。

2. サイバー領域の専門性を、横断的に深められる
セキュリティは、ポイントソリューションの導入だけでは機能しません。ID、認証、アクセス制御、ネットワーク、エンドポイント、脅威検知、運用体制、インシデント対応など、複数の領域が連動して初めて強い防御になります。
本ポジションでは、IAMをはじめとした中核技術に強みを持ちながら、クラウド・防御・運用・アーキテクチャまで横断的に関わることができます。

3. “机上のコンサル”ではなく、設計・導入・高度化まで関われる
現状評価やロードマップ策定に留まらず、ソリューション導入、運用設計、CSIRT/SOC高度化、脅威インテリジェンス活用、訓練・演習支援など、構想から実装・定着化まで一貫してクライアントを支援します。

4. 技術者としての強みを、より市場価値の高い形に進化させられる
将来的には、サイバーアーキテクト、IAMスペシャリスト、セキュリティコンサルタント、マネージャー、CISO支援人材など、幅広いキャリアに接続できます。
「技術だけ」でも「戦略だけ」でもない、両方を理解するプロフェッショナルとして成長できる環境です。

●こんな方にフィットします
ーセキュリティエンジニア、SOC/CSIRT、IAM、インフラ、クラウド、IT企画などの経験を活かし、より上流や全体設計に関わりたい方
ー技術知見・実装感覚を強みにしながら、コンサルティングスキルも伸ばしたい方
ークラウド、ID、認証、権限、監視、脅威対応、自動化などを横断して扱いたい方
ーポイント単位ではなく、アーキテクチャ全体やセキュリティのあるべき姿を考える仕事に関心がある方
ー将来的に、アーキテクト、マネジメント、CISO支援、技術リードなどのキャリアを描きたい方
ーコンサルティングに興味はあるが、技術やテクノロジーから遠ざかりたくない方

●主な支援テーマ・プロジェクト事例
1. サイバートランスフォーメーション支援
“守りを前提にしたIT・DX”を実装するための構想策定と推進を支援します。
ークラウドを含むシステム／ネットワークのリスクアセスメント
ーサイバーセキュリティアーキテクチャ設計・ロードマップ策定
ーゼロトラストを見据えたアクセス管理・防御構想
ーAI、RPA、自動化等を活用したセキュリティ運用高度化
ーM365、CASB、SIEM等の導入・最適化支援
ーグローバル／複数拠点を含むセキュリティ標準化・統制整備

2. IAM／認証・権限管理支援
IAMを単なる認証基盤ではなく、企業全体のセキュリティと利便性を左右する中核機能として支援します。
ーIAM戦略／ロードマップ策定
ーマルチクラウド・SaaS環境におけるアクセス管理方針策定
ーIDライフサイクル・権限管理モデル・承認プロセス設計
ー特権ID管理（PAM）の方針策定、導入、運用高度化
ーAzure AD / Entra ID、Okta、CyberArk、SailPoint等の導入・最適化支援
ーゼロトラストやIDガバナンスを見据えた全体設計

3. サイバーディフェンス／レスポンス支援
侵害を前提とし、検知・対応・回復力を高めるための支援を行います。
ーレッドチーム演習、脅威ベース・ペネトレーションテスト
ー脅威インテリジェンス活用支援
ー多層防御アセスメント／セキュリティ対策最適化
ーSOC/CSIRTの設計、高度化、自動化支援
ー脆弱性診断、ログ分析基盤整備、検知ルール高度化
ーインシデント対応机上演習・訓練支援

※ご経験や志向に応じて、技術寄り、アーキテクチャ寄り、IAM寄り、ディフェンス寄り、構想・変革寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種タスク・成果物の着実な遂行
ー現状分析、論点整理、アーキテクチャ検討、資料作成、提案作成の推進
ー上位者と連携しながら、技術的な理解を踏まえた実効性あるアウトプットを作成
ークライアント課題に応じたセキュリティ施策、IAM施策、防御・運用高度化施策の検討・提案
ー下位メンバーへの支援・助言、チームへのナレッジ共有

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括（組成〜推進〜クロージング）
ークライアントとの論点整理、期待値調整、スコープ/体制/品質マネジメント
ーConsultant / Senior Consultantの指示、レビュー、育成
ー新規案件獲得に向けた提案活動（提案構想、提案書作成、見積、プレゼンテーション）
ーサービス開発やチーム力強化を通じた、組織ケイパビリティ向上への貢献

●このポジションで得られるもの
ーサイバーセキュリティ領域における構想・設計・導入・高度化までの一気通貫の経験
ーIAM、クラウド、認証、SOC/CSIRT、脅威対応、自動化などを横断する総合的な技術知見
ー実装感覚とコンサルティング力の両方を備えた、市場価値の高いキャリア
ー海外プロフェッショナルと連携するグローバル案件経験
ー将来的なアーキテクト、スペシャリスト、マネージャー、CISO支援人材への成長機会

●ポジション概要
― CxOとともに、経営課題としてのサイバーに向き合う ―
サイバーセキュリティは、もはやIT部門だけで完結するテーマではありません。
「企業価値、ブランド、事業継続、グローバルオペレーション、顧客信頼」、それらすべてに直結する、経営アジェンダです。本ポジションは、クライアントの経営層やCISO/CIO、リスク管理部門、事業部門と向き合いながら、サイバーセキュリティを「守りの対策」にとどめず、企業の持続的成長を支える戦略・統制・変革テーマとして構想し、実装まで伴走する役割を担います。
日本を代表する大手企業やグローバル企業に対し、KPMGの国内外ネットワークと知見を活用しながら、サイバー戦略策定、グローバル統制、組織設計、レジリエンス強化、経営層アドバイザリーなど、上流テーマを中心に支援します。

●このポジションの魅力
1. サイバーを「経営・戦略」のテーマとして扱える
単なるセキュリティ施策の導入支援ではなく、企業全体のリスクマネジメント、投資判断、ガバナンス高度化、組織変革に携わります。
経営視点と事業視点を持って、サイバーを全社最適で捉える力を磨けます。

2. CxOレベルの意思決定支援に関われる
クライアントの経営層やCISO/CIOと対話しながら、現状評価、論点整理、優先順位付け、ロードマップ策定、実行推進までをリードします。
“何を守るか”ではなく、“何にどう投資し、どう変革するか”を考える仕事です。

3. グローバル案件・クロスボーダー連携の機会が豊富
KPMG各国のプロフェッショナルと連携しながら、グローバル企業の統制高度化や海外拠点を含むセキュリティ戦略の構築に取り組みます。
国内に閉じない視座と、国際水準の方法論・知見を得られる環境です。

4. 「専門性 × 経営支援 × キャリアの広がり」が得られる
サイバーの専門性をベースにしながら、戦略、リスク、ガバナンス、変革推進、提案活動、チームマネジメントまで経験できます。
将来的には、マネジメント層としての組織牽引や、CISOアドバイザリー領域の中核人材としての成長も期待されます。

●こんな方にフィットします
ーサイバーセキュリティを、技術論だけでなく経営課題として扱いたい方
ー実行・運用寄りの経験を活かし、今後は構想策定・上流支援・変革推進へ広げたい方
ーコンサルティングファームやSIer、IT企画、PMO等の経験を活かし、より経営に近いレイヤーで価値を出したい方
ーグローバル案件や海外メンバーとの協働を通じて、視座を高めたい方
ー将来的に、マネジメント、セールス、CISO支援、全社変革テーマにも関わっていきたい方

●主な支援テーマ
クライアントの「現在地」を可視化し、「あるべき姿」から逆算して、現実的な変革シナリオを描きます。
ーサイバーセキュリティ戦略／中期ロードマップ策定
ーセキュリティマネジメント成熟度評価・ベンチマーク
ーグローバルセキュリティガバナンス／統制モデル構築
ーCISO組織・セキュリティ機能・役割分担の設計
ーサイバーリスク管理態勢の高度化
ー経営層向けサイバーアジェンダ整理・報告高度化
ーBCP／IT-DR／危機対応体制の構想策定・演習支援
ーグループ会社・海外拠点を含む全社横断のセキュリティ態勢整備
ー社員・管理職・経営層向けの教育／意識変革施策
ー各種フレームワークを活用した現状評価と改善施策立案
※ご経験や志向に応じて、戦略・ガバナンス寄り、変革推進寄り、技術知見を活かした上流支援寄りなど、強みを活かしたアサインを想定しています。

●役割と期待値
Consultant / Senior Consultant
ープロジェクトにおける各種分析、論点整理、資料作成、提言策定の推進
ー上位者のレビューを受けながら、自ら仮説を立て、構造的に考え、アウトプットへ落とし込む
ークライアントの課題理解を深め、実行可能な施策・ロードマップへ具体化
ー担当領域の確実なデリバリーと品質向上
ーチームメンバーとの協働、後輩指導やナレッジ蓄積への貢献

Manager / Senior Manager
ープロジェクト全体の統括（立ち上げ〜推進〜クロージング）
ークライアントの期待値マネジメント、スコープ整理、体制構築、品質担保
ー経営層・責任者層とのリレーション構築と論点ファシリテーション
ーConsultant / Senior Consultantの育成、レビュー、チームビルディング
ー新規案件獲得に向けた提案活動（案件組成、提案ストーリー設計、提案書作成、見積、プレゼンテーション）
ーサービス開発やKPMGのサイバーケイパビリティ拡張への貢献

●このポジションで得られるもの
ー経営層・CISO/CIOと向き合う、ハイレベルな意思決定支援経験
ーサイバー領域における、戦略・ガバナンス・リスク・変革推進の横断的なスキル
ー大手企業／グローバル企業を対象とした、高難度プロジェクトへの参画機会
ー海外メンバーとの協働を通じた、グローバル標準の知見・視座
ー将来的なマネジメント、提案活動、組織づくりに繋がるキャリア基盤
ー「サイバーの専門家」から「経営に資するプロフェッショナル」へ進化できる環境

経営管理部では、グループ連結会社としての適切なガバナンス体制の構築、社内規程・ガイダンスの整備・更新、申請・稟議・運営管理の徹底を行います。また、会社の運営・管理の全般を担い、経営支援、会計・税務、人事・総務の他、本社主管部・職能部等との連絡調整窓口の他、幅広い領域に対する管理業務全般を担います。
グループ長として、部長の下でプレイングマネージャーとして自らも率先垂範しつつ、部下を指揮・指導しながら業務を遂行します。

グループ長（管理職）として経営管理部業務全般の管理・実施。
具体的には、以下の業務を担います：
・グループ連結会社としての適切なガバナンス体制の構築
・社内規程・ガイダンスの整備・更新、申請・稟議・運営管理の徹底
・会社の運営・管理の全般を担い、経営支援、会計・税務、人事・総務の他、本社主管部・職能部等との連絡調整窓口
・その他管理業務全般

＜キャリア展開のモデル＞
経営管理部での業務を通じて、経営ガバナンス体制の強化に貢献し、経営管理全般の実務経験、専門知識を深めるとともに、将来的には他部署でのキャリア展開も可能です。
プレイングマネージャーとしての経験を積むことで、さらなるキャリアアップの機会が広がります。

＜働き方＞
在宅勤務ガイドラインあり(原則週1〜2日迄)。子育て中社員も多く在籍し、子育て支援メニュー活用やライフプランに沿ったキャリア形成支援が可能です。

「構築・運用」で終わる毎日に、物足りなさを感じていませんか？

あなたのインフラ知識を、“顧客の未来を創る提案力”へと進化させるステージがここにあります。

当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。
「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ／セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手企業や自社サービスの基盤を支え、止まらない・変化に強いインフラをつくるインフラエンジニアを募集しています。
配属はフルスタックエンジニアユニットを想定しており、東京本社を拠点としたハイブリッド勤務で、成果とチーム連携を両立しながら働ける環境です。


【 設計からリリースまで全工程に一貫して関われる】
運用フェーズだけでなく、要件定義・設計・構築・導入改善まで、技術者の裁量をもって全工程に携われます。
顧客と直接対話しながら課題解決を行うため、「なぜこの設計が必要か」という本質的な理解と、信頼性設計の知見を身につけ、上流エンジニアに成長できます。


【 セキュリティ×自動化×データ分析の領域へキャリアを拡大】
大手企業のクラウド／サーバ／ネットワーク基盤に加え、Splunkなどを活用したログ分析・可視化、Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー、Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域にも携われます。

従来のインフラスキルを武器に、IaC、自動化、SRE、運用改善、セキュリティを意識した基盤設計など、市場価値の高い専門領域へキャリアを広げられます。


【 エンジニア主導の成長環境】
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として「エンジニアが主体的に課題を捉え、提案し、実装までリードする文化」を大切にしています。

プロダクト導入だけで終わらず、可視化・分析・運用改善まで一貫して担えることが当社の強みです。

また、役職や職種に関係なく、技術や改善提案をフラットに話せる風土があります。
新しい技術や新規プロダクトに触れながら、インフラ、セキュリティ、分析、AIなど隣接領域へキャリアを広げていくことができます。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ／インフラ／クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。

技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【業務内容】
大手企業や自社サービスのインフラ領域において、クラウド／サーバ／ネットワークの設計・構築・運用改善まで一貫してお任せします。

・クラウド／サーバ／ネットワークの設計・構築・改善
・監視、障害対応、運用自動化、構成管理の整備
・IaCやCI/CDなど、継続的に改善しやすい仕組みづくり
・性能・可用性・セキュリティ・コストのバランス最適化
・顧客課題のヒアリング、改善提案、要件整理
・セキュリティを意識した基盤設計、アクセス管理の改善
・Splunk等を活用した監視・ログ分析基盤の導入支援

インフラの安定稼働だけでなく、障害を減らし、運用を仕組み化し、変更しやすく壊れにくい基盤へ進化させることが期待役割です。

今よりも上流工程へ踏み込み、インフラ領域を軸に技術の幅を広げていきたい方を歓迎します。


【技術スタック】
Linux, Windows / Cisco, Juniper, F5 BIG-IP
Fortigate, PaloAlto / AWS, Azure / VMware, oVirt
Terraform / Zabbix, Splunk, Elasticsearch, Kibana
MySQL / Nutanix / Device42 / Databricks / Wiz など

当社は、ネットワーク・セキュリティに関するソリューション、自動化ソリューション、ログ分析ソリューション、ASP事業を展開する技術会社です。

「自動化・分析・AIで、手動のセキュリティ管理から解放する」というミッションのもと、エンタープライズ企業の複雑なインフラ／セキュリティ運用課題に向き合っています。

大手金融機関や大手セキュリティSI企業からも信頼をいただき、Splunkをはじめとしたログ分析基盤、クラウドセキュリティ、構成管理・自動化などの領域で取引実績を積み重ねています。

現在は事業拡大フェーズにあり、技術センターの構想や海外展開も見据えながら、次世代を担うセキュリティエンジニアの採用を強化しています。


【具体的な業務内容】
・大手企業セキュリティ部門でのサイバー攻撃の検出・分析・運用
・SplunkやElasticsearchを活用したログ分析、可視化、改善提案
・SIEM／ログ分析基盤の設計、導入、チューニング
・クラウド／インフラ環境におけるセキュリティ課題の可視化、改善支援
・Device42などを活用した構成管理・自動ディスカバリー支援
・Wizなどを活用したクラウドセキュリティ領域の導入・活用支援
・自社セキュリティサービスの次世代分析基盤の企画・開発
・API連携やスクリプトを活用した運用自動化、効率化
・顧客への改善提案や新規ソリューション検討

プロジェクト初期段階から関わり、単なる運用監視にとどまらず、設計・分析・改善提案までリードできる環境です。


【ポジションの魅力】
●大手企業のセキュリティ案件に直接携われる●
金融機関など、社会基盤を支える大規模案件に参画できます。
高度なセキュリティ要件に触れながら、SIEM、ログ分析、クラウドセキュリティ、構成管理など、実践的な知見を身につけることが可能です。

●SIEM・ログ分析を軸に、より新しい技術に挑戦できる●
Splunkを中心としたログ分析基盤だけでなく、Elasticsearch、Databricks、Device42、Wizなど、セキュリティ・分析・自動化に関わる幅広いプロダクトに触れられます。

特定ツールの運用に閉じず、分析基盤の設計、可視化、改善、運用自動化まで関われるため、セキュリティエンジニアとして専門性を広げていけます。

●24/365の運用監視ではなく、設計・改善に集中できる●
当社では、24時間365日の監視運用を担うポジションではありません。
ログ分析やセキュリティ運用の知見を活かしながら、より良い検知・分析・改善の仕組みをつくることに注力できます。

「運用を回す」だけでなく、「運用をより良くする」立場で顧客に貢献できる点が特徴です。

●エンジニア主体で提案できる成長環境●
代表自身がエンジニア出身であり、会社全体として技術者目線を大切にしています。
役職や社歴に関係なく、技術的な提案や改善アイデアを発信しやすい風土があります。
新しいソリューションの検討や、自社サービスの企画にも関われるため、自分のアイデアが顧客価値や事業成長につながる実感を得られます。

●学び続けるエンジニアを支援する制度●
書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、スキルアップを支援する制度を整えています。

セキュリティ、分析、自動化、AIなど、今後さらに市場価値が高まる領域で専門性を磨いていける環境です。


【当社について】
代表自身がエンジニア出身。
「技術者が主役でいられる環境をつくりたい」という想いから2016年に設立しました。
現在は、エンタープライズ企業のセキュリティ／インフラ／クラウド領域を中心に、提案・設計・導入・運用改善まで伴走しています。
取扱製品はSplunk、Device42、Databricks、Wizなどのグローバルプロダクトが中心です。
従業員数は60名規模となり、エンジニア中心の組織として拡大中です。
技術を磨き続けられることと、長く働けることの両立を大切にしており、書籍購入・Udemy購入支援、技術研修、資格取得支援、国内外セミナー参加費補助など、学びへの投資も積極的に行っています。

現在、IPO準備中のため、入社時の役職や入社後の貢献度に応じてストックオプション付与を想定しております。


【社内の環境】
現在、複数名のセキュリティエンジニアが活躍しており、新規サービスの企画会議や技術検討も活発に行っています。
社員のアイデアを積極的に取り入れる風土があり、「最新技術に挑戦したい」「より良い仕組みをつくりたい」という意欲が歓迎される職場です。
東京本社を拠点としたハイブリッド勤務を想定しており、チームで連携しながらも、成果に向き合って柔軟に働ける環境です。

ご入社後、クライアントである製薬会社のプロジェクトに配属となり、MR活動を行っていただきます。

【配属先企業】　内資系製薬企業
【ご担当領域】　オンコロジー領域（泌尿器がん）
【配属予定日】　2026年10月
【配属勤務地】　・青森県（八戸市、十和田市、むつエリア）および岩手県（久慈エリア）
【採用人数】 　1名

【仕事内容】
医療施設を訪問し、ドクターを始め医療従事者に対して医薬品の品質・有効性・安全性などに関する情報の提供、収集、伝達を主に行っていただきます。
【変更の範囲】その他当社が指定する業務

当社は、国内外の多様な決済手段に対応するマルチキャッシュレス決済基盤を提供し、小売、流通、サービス業をはじめとする幅広い事業者の決済・DXを支援してきました。

キャッシュレス決済市場を取り巻く環境は、訪日外国人旅行者の増加、消費行動の多様化、関連制度の変更、デジタル技術の進展などにより、大きく変化しています。

当社では、これまで培ってきた決済基盤、国内外のパートナーネットワーク、加盟店との接点を活かし、新たな事業機会の創出に向けた事業企画、パートナー連携、市場開拓を一気通貫で推進いただける方を募集します。

経営管理業務の中で主に法務部門の業務を担いながら、役員業務の支援をしていただくスタッフの募集です。
事業拡大に伴い、法務部門の強化が急務となっています。その中心プレイヤーとして、企業の成長に貢献したいとお考えの方、法務実務のスキルアップを目指されている方のご応募をお待ちしています（法務実務のご経験がなくても、対応可能な業務です）。

◆業務内容
以下の業務を担っていただきます。まずは1）をご担当いただき、業務に慣れてきたら、2）もお願いしたいと考えています。

1）法務業務支援
・法務業務支援（契約書チェック窓口、各部門・弁護士・法務担当役員との連携、修正依頼書面作成、契約締結・署名依頼、締結文書管理、各種雛形管理等）

2）役員業務支援
・株主総会・取締役会運営支援（アジェンダ作成、議事録作成、株主・役員連絡窓口、定款・登記管理等）
・グループ会社統括支援（各社窓口、各社情報管理、体制変更支援等）
・役員渉外支援（外部との連絡窓口、予定調整、情報とりまとめ、資料作成支援等）

「業務概要」
大手通信事業グループ会社のプロジェクトメンバーとして参画し、ネットワーク・サーバ・クラウドを中心としたICTインフラの企画、要件定義、設計、構築、運用保守まで一貫して推進するポジションです。大規模顧客、大規模システムを扱うことが多く、最先端技術研究からサービス企画・要件定義・設計・ベンダー管理など上流工程のポジションをスキルやキャリアビジョンに応じて担当します。また、インフラエンジニアとしての経験をベースに、ITコンサルタントやアドバイザーとして、顧客と共に組織横断のDX・クラウド変革プロジェクトを推進するポジションも担います。
（変更の範囲）
同社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または同社の事業所で同社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）

「具体的な業務」
* ネットワーク／サーバ／クラウド環境における要件定義、設計、構築、試験、運用支援
* 通信キャリア向け大規模ネットワーク基盤の企画・設計・構築
* クラウド環境（AWS、Azure、Google Cloud）への移行・モダナイゼーション
* ゼロトラスト、SASE、SD-WAN等の次世代ネットワーク導入
* コンテナ基盤（Docker、Kubernetes）の設計・構築
* 大規模システム向け監視基盤、運用自動化環境の設計
* Infrastructure as Code（Terraform、Ansible等）を活用した自動化推進
* 生成AI活用基盤やデータ分析基盤のインフラ環境設計
* 次世代ネットワーク技術、5G/6G等の次世代通信技術を活用した研究開発支援
* 運用設計、障害分析、パフォーマンス改善活動
* 顧客折衝、プロジェクト推進、ベンダーコントロール

「ポジション・部門の魅力」
* 要件定義やサービス企画など上流工程から参画し、顧客の事業変革に直接関与できます。
* 通信業界最大級の案件に携わり、数万人規模で利用される社会インフラを支える経験を積むことができます。Prime Account本部は大手通信キャリアを専門に担当し、多数のプロジェクトを推進しています。
* AWS、Azure、Google Cloudを活用した先端クラウド技術に触れながら市場価値を高めることができます。
* ゼロトラスト、次世代ネットワーク技術、5G/6G、生成AIなど、次世代技術に関わる機会があります。Prime Account本部ではAI、Cloud、Security、次世代ネットワーク技術を重点技術領域と位置付けています。
* 顧客課題の解決だけでなく、Fusion Activatorsとして顧客と共に価値創出を実現する経験ができます。Prime Account本部ではFusion戦略を推進しています。

●ポジション概要
派遣スタッフが毎月安心して給与を受け取り、安心して働ける環境を支える仕事です。給与計算だけではなく、年末調整や税務対応、健康診断の運営など、社員の生活や働く環境を支える幅広い業務を担当します。また、日々の運用だけでなく、「もっと効率よくできないか」という視点で業務改善やデジタル化にも携われるため、バックオフィスとして専門性を高めながら成長できるポジションです。

●具体的な業務
＜日々のオペレーション業務＞
・給与計算・給与支払い業務
・年末調整の対応
・扶養控除など各種申告書の管理
・銀行口座情報の管理
・健康診断の対応
・有給休暇の管理
・住民税に関する手続き
・社員からの問い合わせ対応
・社内ポータルでのお知らせ配信

＜業務改善・効率化（経験に応じて）＞
・業務フローの見直し
・ペーパーレス化の推進
・RPAやPower Platformを活用した業務効率化
・システムリプレイス時のテスト・運用サポート
・チーム内での改善事例の共有
「決められた業務をこなす」だけではなく、効率化を意識した仕組みづくりにも関われます。

●この仕事の魅力
1. 給与・税務・労務の専門知識が身につく
給与計算だけではなく、年末調整、税務、労務、健康管理など、人事・労務領域で長く活かせる専門知識を実務を通じて習得できます。

2. 「社員を支える」やりがいを実感できる
給与は社員の生活に直結する大切なものです。正確な給与支給や税務処理を行うことで、多くの社員が安心して働ける環境を支えています。

3. DX・業務改善にもチャレンジできる
RPAやPower Platformなどを活用し、作業時間の短縮、業務品質の向上、新しい仕組みづくりにも、携わることができます。バックオフィスとして市場価値を高められる環境です。

4. 柔軟な働き方ができる
出社は週2〜3日程度（出社率約50％程度）で、リモートワークを活用した柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制度も整っており、ワークライフバランスを大切にしながら長く活躍できる環境です。

●組織・働く環境
・メンバーそれぞれが担当業務を持ちながら、年末調整など繁忙期はチーム全員で協力
・業務改善を積極的に進める風土
・システムリプレイスなど新しいプロジェクトにも参加可能
・出社は週2〜3日程度（出社率約50％程度）

●入社後のステップ
まずは給与計算や労務管理の実務を経験し、給与・税務・労務の専門知識を身につけていただきます。
経験を積んだ後は、業務改善・DX推進の中心メンバー、システム導入・リプレイスプロジェクトへの参画、給与・労務領域のスペシャリスト、チームリーダーやマネジメント、社内公募でキャリアチェンジなど、ご自身の志向に合わせて専門性を深めるキャリアを築くことができます。また、RPAなどのデジタルスキルを学び、業務改善の提案に取り組んでいただくことも歓迎しています。意欲次第では、「給与・労務」の専門知識と「業務改善」のスキルを併せ持つ人材として、キャリアの幅を広げていくことができます。

●最後にメッセージ
営業社員や派遣スタッフを「お客様」と捉え、一人ひとりが安心して働けるようサポートする業務です。給与や税金、健康診断など、社員の生活に関わる大切な業務を担うため、正確な対応はもちろん、「困りごとを解決する力」や「相手に寄り添う力」も身につけることができます。また、業務を通じて給与・税務・労務・安全衛生などの専門知識を実践的に学べるため、未経験からでも着実にスキルアップできる環境です。税金や健康診断といった身近なテーマだからこそ、仕事で得た知識を自分自身の生活にも活かせることも、この仕事ならではの魅力です。

●組織紹介
顧客起点の変革を通じて日本企業の競争力を世界水準へ引き上げることを目指す企業でのポジションです。事業拡大に伴い、変革を牽引する新たな仲間を募集しています。

●採用背景
クライアントの成長戦略を実現するため、顧客体験（CX）変革を支えるテクノロジー基盤の構想から実装・定着までを一貫してリードするポジションです。近年は、統合顧客体験を実現するプラットフォーム刷新や、戦略策定から実装・分析までを高速に回す仕組みづくりの需要が高まっており、より高度で複雑な課題に対応できる人材が求められています。

●業務内容
システム実装にとどまらず、クライアントの顧客体験、業務プロセス、組織運営上の課題を構造的に捉え、ビジネス推進に必要な技術選定、アーキテクチャ定義、あるべき推進体制の提言まで含めた役割を担っていただきます。
特にWCM（Web Content Management）やDAM（Digital Asset Management）を中心としたコンテンツ基盤は、顧客接点の強化だけでなく、企画・制作・管理・配信・再利用といった業務全体を支える重要領域です。多チャネル化、グローバル展開、ブランド複線化、AI活用の進展に伴い、分断されたコンテンツ・アセット管理を統合し、一貫した顧客体験、施策スピード向上、ブランド統制、運用効率化を実現することが期待されます。

具体的には、
・顧客体験変革や業務変革に向けた構想策定・企画
・WCM/DAMを中心としたコンテンツ基盤のアーキテクチャ検討
・ソリューションの選定・導入・実装・運用設計
・海外ファームと協業した開発・保守の提供
など、戦略から実行・定着まで幅広いテーマを扱います。

グローバルで戦略的パートナーシップを結ぶエコシステムパートナーのソリューションも活用しながら、特定の製品ありきではなく、クライアントにとって最適な選択肢を組み合わせて提案できることも大きな特徴です。

エンタープライズ・アーキテクチャに関するオファリングを活用し、企業グループが持つ既存資産を最大限に生かしながら、各業界のトップティア企業に対し、コンテンツ基盤変革を上流から構想し、個別のCMS導入にとどまらない業務・組織・アーキテクチャを横断したコンサルテーションを実施できることは、このポジションならではの大きな魅力です。複雑かつ影響範囲の大きいテーマに向き合いながら、構想から実装・定着まで一貫して変革をリードしていくポジションです。

●先端的なノウハウや環境
・グローバルで豊富な事例や、各人のコンサルティング能力を補強・拡張することができるラボ
・クライアントに視覚的なソリューションの検討やツールや技術がどのように活用できるかを具体的に知っていただくためのワークショップ用に世界中に設置されている「Greenhouse」

【組織のミッション】
金融PMO組織は、金融分野内を横断して高難易度プロジェクトを支援・推進する組織です。プロジェクトの受注前、開発工程、本番運用中に至るまで、総合的な支援サービスを提供することで、プロジェクトの成功に貢献し、顧客への価値提供を目指します。組織として担当するプロジェクトは、大規模なミッションクリティカル案件からデジタル系案件、中小規模案件まで様々ですが、いずれも世の中の経済活動を屋台骨として支えているようなシステムです。

【職務内容】
金融系プロジェクトにおいて、プロジェクトの立ち上げから本番運用中にいたるまでの業務を、3つのグループにわけて担当します。下記1. 3.のうち、案件状況や経験・希望に応じて、業務アサインを行います。

1. 審査
上流工程から下流工程、本番稼働における品質確保に関する業務
・プロジェクトの検査計画の立案、および品質確保施策の遂行
・設計/製造/テストの各工程の品質検査、品質分析、改善事項の提示
・システム稼働に向けた検査合否判定
・システム稼働状況のモニタリング

2. SEPG推進
金融系システム開発プロジェクトにおける、プロジェクトマネジメントに関する支援業務
・高難易度プロジェクトにプロジェクトマネージャの参謀役・補佐役として参画
・問題化リスクの早期検知および立て直し支援
・プロジェクトマネジメント標準の策定と現場浸透、ナレッジ展開

3. 保全
堅実な情報連携と災害対策(BCP)業務
・金融分野の代表として全社のQMS関連の施策推進
・システムリリースの情報や、突発的に発生するシステム故障に関する社内連携
・金融分野で定めるBCP方針の管理、およびそれに基づく防災訓練の実施や、災害対策本部の管理運営

【ポジションの魅力】
・金融分野横断組織だからこそ特定の顧客やサービスに限定されず、様々なプロジェクトを経験することができます。
・金融分野の経営層が求めている情報レベルの目線を養うことができ、視座が広がります。
・BCP対応において、グループ内の会社の垣根を超えた協力体制や、グループと一体となった防災訓練によるインフラ会社としての社会貢献を、直に体感することができます。
・社会インフラに広く携わることができ、社会貢献を実感できます。

【携わる事業領域】
・同社金融分野の事業領域全般（銀行、保険、証券、クレジット等）
・中小規模システムからミッションクリティカルな大規模システムまで開発規模も様々です。

【職務内容】
顧客向けのシステム開発や新技術導入に関するシステムエンジニアとして、企画・要件定義・設計・開発・運用を行います。

【アサイン先想定】
代表的なプロジェクトは以下3件です。他にも複数の案件がございますので、ご希望やご経験を鑑み、最適な案件アサインを検討します。
1. 鉄道系ポイント・決済システム開発におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補
2. 鉄道系ポイントシステムの安定運用を支えるインシデント対応、アプリケーション保守
3. 鉄道系決済基盤構築におけるアプリケーションスペシャリスト/PM候補（提案中）

【職務の魅力】
●組織の特徴
同社は日本国内の大手鉄道顧客との深いリレーションを保持しており、ポイント、決済など運輸業以外の領域で、顧客のDXビジネスを推進しています。特に交通系ポイントなど社会インフラとして人々の生活に密接に関わる領域での開発に多数携わっております。単なるシステム開発にとどまらず、構想策定やサービス拡張提案など超上流から保守・改善提案までを一気通貫で行っていることが特徴です。

●キャリア形成の特徴
・要件定義・システム構想・サービス設計など企画領域から設計・開発・運用まで広く関与でき、エンジニアとしての視座が高められます。
・案件の規模は小規模なエンハンス開発から、大規模な新規開発まで幅広く、自身の志向・専門性に応じたスキルアップが可能です。
・プロジェクトマネージャ、アプリケーションスペシャリスト、ITアーキテクト、ITサービスマネージャなど多様な人材による協業でプロジェクトを進めており、自分に合ったキャリアを目指せます。

【業務概要】
同社はグローバルな金融サービスグループです。日本のIT部門は、25カ国以上の国籍の従業員が働く多様な環境で、日本のリテールウェルスマネジメントビジネスおよびグローバルホールセール（グローバルマーケットおよび投資銀行業務）のテクニカルサポート、アプリケーション開発、システム変更の実装に取り組んでいます。同社は競争力のある従業員福利厚生、トレーニング、スキルアップの機会を提供し、多様性、公平性、包摂性、従業員の健康と幸福の促進にコミットしています。

このポジションは、専門知識とプロフェッショナリズムで知られる、緊密で高度なスキルを持つフロントオフィス・トレーディングテクノロジーグループに参加する機会を提供します。対面でのコミュニケーションを重視する協調的な環境を育み、技術プロジェクトの立ち上げから成功裏の稼働まで参加でき、強い達成感を得られます。このポジションは、世界最大級のHFT企業における意思決定者とのユニークな接点を提供します。日本において、専門的な高頻度取引（HFT）システムチームを率いる経験豊富なマネージャーを求めています。このチームは、日本国外の洗練されたHFTクライアントにサービスを提供する超低遅延トレーディングシステムの設計、開発、サポート、継続的な最適化を行います。

同社のシステムは、TSE、JNX、ODX、JAX、OSEに上場されている商品を取引します。チームは、市場のブローカーの中で一貫して最低遅延を提供するトレーディングインフラを構築・維持しており、外部ベンダーに依存せず完全に自社開発しています。

チームは、マイクロ秒/ナノ秒レベルで信頼性の高い決定論的なパフォーマンスを提供し、大量のリアルタイムデータを処理する必要があるコロケーション型トレーディングインフラと取引所接続を設計、実装、運用します。FPGA/Verilog/C/LUAJit/Javaアプリケーション開発者、ネットワークエンジニア、Linuxシステム管理者、トレーディングデスクのステークホルダーと密接に連携し、市場をリードするDMAコロケーションソリューションを提供します。

超低遅延高頻度DMAは、同社の電子取引事業の主要コンポーネントです。この開発ポジションは、最先端のDMAコロケーションソリューションを提供する東京を拠点とするチームに組み込まれています。

【具体的な業務】
チームの主要メンバーとして、以下の業務を担当します。
1. HFTおよび超低遅延トレーディングシステムの全ライフサイクル（開発、テスト、デプロイ、監視、本番サポート）を担当する高性能エンジニアリングチームを率い、管理します。
2. 2つのシステム層の技術戦略とアーキテクチャを推進します。
- プレミアム層: Verilogで開発されたFPGAベースのソリューション。
- 標準層: CおよびLuaJITで記述されたソフトウェアシステム。
3. システムパフォーマンス、信頼性、遅延競争力の継続的な改善を保証します。
4. 重要なトレーディングシステムの日々の本番サポートとインシデント管理に参加します。
5. 外部HFTクライアントの主要な技術窓口として、技術的なコミュニケーション、要件収集、問題解決、関係管理を行います。
6. 内部ステークホルダー（トレーディング、リスク、コンプライアンス、インフラ）と密接に連携し、システム機能をビジネスおよびクライアントのニーズに合わせます。
7. チーム内で技術標準、コード品質プラクティス、運用エクセレンスプロセスを設定します。
8. エンジニアを指導・育成し、技術的卓越性、オーナーシップ、継続的な学習の文化を育みます。
9. ペースの速い市場主導型環境で、チームの優先順位、キャパシティプランニング、納期を管理します。
10. すべてのシステムとプロセスが、主要な日本の証券会社に適用される規制、セキュリティ、運用リスク要件を満たしていることを保証します。

【概要】
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
3. 組織、部下マネジメント

【詳細】
●担当業務
1. グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステム運用（監視、運転、保守）、設備管理業務の推進、管理
・グループ会社間の情報流通を実現するNW基盤のシステムの24時間365日での運用保守
（※通常は平日日勤帯の勤務になります。但し、24/365サービス提供につき、頻度は少ないですが、夜間工事対応に伴う夜間シフト勤務や週休/休日勤務を行っていただくことはあります。[ピーク時で1 2回/月程度] また、機器故障対応時には、土日夜間含む呼び出し対応の可能性もあります。[電話応対は平均1回/月程度。駆けつけは1回/年以下]）
・問合せ／申告受領時やアラート検知後のトラブル解析と復旧の統制
・設備管理（設備更改計画策定、機器更改要件検討、等）
・日々発生するサービスオーダーに伴う設計、設定工事、試験の承認、実行管理

2. 新しいITや仕組みを使った、運用業務の効率化／自動化の推進
・運用保守業務の標準化、自動化による効率化のビジョン策定、計画立案、実行管理

3. 組織、部下マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して12名前後の予定
・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成する
・同社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進する
・上記1,2の業務推進における事業計画策定と予実管理

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・ 1か月：
同社/組織/業務の理解のために毎週統括課長or担当部長よりレクチャーを実施
・ 6か月：
OJTにて業務経験、管理者経験を積みつつ、担当外/組織外との交流の場を積極的に提供し、社内多方面への理解とコネクションを深めていく

【概要】
グループ全体のDX化を推進するネットワークサービスの提案・導入調整、及び、見積・契約事務を担当します。

【詳細】
1. NWサービス導入調整領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、NWサービスの営業・導入調整領域の戦略策定に参画・貢献します。
・市場動向・顧客ニーズの変化をふまえ、担当領域における方針・目標を策定します。

2. NWサービスの導入調整・営業業務の統括
・ネットワークサービスを中心としたサービスの引き合いに対し、提案・コンサルティング・導入調整業務全般を統括します。
・見積・契約関連業務（規約・申込書/請書等の授受、決裁・書類作成）の品質・効率を管理します。
・既契約のお客様からの契約内容変更（サービスオーダ・解約等）に伴う工事調整・契約処理の業務プロセスを管理・改善します。
・社内関連部門と調整・交渉を行い、サービス提供の円滑化を推進します。

3. 組織マネジメント
・フロントチーム（お客様対応・提案等）およびバックヤードチーム（契約事務・システム処理等）を統括し、業務の効果的・効率的な運営を実現します。
・組織メンバーの専門性・スキルの向上（評価・トレーニング・コーチング・メンタリング）を推進し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。
※入社時の部下は、管理職1名に対して6 8名の予定です。

4. 予算管理・実績管理
・担当領域における予算管理・実績管理を実施し、コスト最適化や収益目標の達成を推進します。

5. 人材育成とキャリア形成
・メンバーの専門性強化およびキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。
・サービス・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤を提案できるアカウントマネージャ人材の育成を推進します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後 3ヶ月は、提供サービスの全体像、業務プロセス、関係部門との連携体制を把握します。
課長代理相当のメンバーとともにフロント業務・バックヤード業務の双方の実務・マネジメントを経験し、現場の課題感やメンバーのスキル状況を理解します。
・3ヶ月 6ヶ月経過のタイミングで、マネジメント領域の業務を引き継ぎ、方針策定・組織運営を主体的に実施します。
また、メンバーとの1on1を通じた組織マネジメントを本格的に開始します。
・6ヶ月以降は、担当領域の方針・目標策定から実行管理までを一貫して担い、組織成果の最大化を牽引します。
・中長期的には、より広範な領域のマネジメントや上位職へのキャリアアップを目指していただきます。

【概要】
グループ全体のDX化を推進するネットワークサービスの提案・導入調整、及び、見積・契約事務を担当します。

【詳細】
●担当業務
1) NWサービス導入調整領域における方針・目標の策定
・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、NWサービスの営業・導入調整領域の戦略策定に参画・貢献します。
・市場動向・顧客ニーズの変化をふまえ、担当領域における方針・目標を策定します。

2) NWサービスの導入調整・営業業務の統括
・ネットワークサービスを中心としたサービスの引き合いに対し、提案・コンサルティング・導入調整業務全般を統括します。
・見積・契約関連業務（規約・申込書/請書等の授受、決裁・書類作成）の品質・効率を管理します。
・既契約のお客様からの契約内容変更（サービスオーダ・解約等）に伴う工事調整・契約処理の業務プロセスを管理・改善します。
・企画グループ・構築グループ・運用グループ等の関連部門と調整・交渉を行い、サービス提供の円滑化を推進します。

3) 組織マネジメント
・フロントチーム（お客様対応・提案等）およびバックヤードチーム（契約事務・システム処理等）を統括し、業務の効果的・効率的な運営を実現します。
・組織メンバーの専門性・スキルの向上（評価・トレーニング・コーチング・メンタリング）を推進し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
・企業全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。
※入社時の部下は、管理職1名に対して6 8名の予定です。

4) 予算管理・実績管理
・担当領域における予算管理・実績管理を実施し、コスト最適化や収益目標の達成を推進します。

5) 人材育成とキャリア形成
・メンバーの専門性強化およびキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。
・サービス・技術を正しく理解活用し、効率的かつ安定的なサービス基盤を提案できるアカウントマネージャ人材の育成を推進します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
・入社後 3ヶ月は、提供サービスの全体像、業務プロセス、関係部門との連携体制を把握します。
課長代理相当のメンバーとともにフロント業務・バックヤード業務の双方の実務・マネジメントを経験し、現場の課題感やメンバーのスキル状況を理解します。
・3ヶ月 6ヶ月経過のタイミングで、マネジメント領域の業務を引き継ぎ、方針策定・組織運営を主体的に実施します。
また、メンバーとの1on1を通じた組織マネジメントを本格的に開始します。
・6ヶ月以降は、担当領域の方針・目標策定から実行管理までを一貫して担い、組織成果の最大化を牽引します。
・中長期的には、より広範な領域のマネジメントや上位職へのキャリアアップを目指していただきます。

【概要】
大手企業、グループ会社各社をユーザとするインターネット接続基盤の方式設計・構築・維持、及び、機能拡大、新サービス提供に向けた検証、技術企画を担当します。

【詳細】
●業務内容
1) 同社のネットワーク基盤に関する方針・目標の策定
　- メインターゲット：大手企業・グループ会社各社の業務システム
　- 業務：サービス実現に向けた要件定義、実現方式の検討、方式設計、サービス設備の設計/構築（物理・論理）、維持
　・担当領域の中長期的なトレンドや専門的知見に基づき、ビジネス拡大にむけたチームの戦略策定に参画・貢献します。
　・技術・マーケット動向・会社方針をふまえ、担当の事業計画（中期、単年度）を策定します。

2) 同社のネットワーク基盤に関する安定したサービスの提供および関連業務の統括
　・上記1の目標達成に向け、実行計画・体制を確立し推進します。
　・社内関連部門・ビジネスパートナー各社と調整・交渉を行い、直営リソースのキャパシティを超えて、構築・維持業務の領域を拡大し、推進します。

3) 組織マネジメント：入社時の部下は、管理職1名に対して直営社員6名、パートナー12名の予定
　・組織メンバーの専門性・スキルの向上(評価、トレーニング、コーチング、メンタリング)を奨励・実施し、チームワークとモチベーション向上の風土を醸成します。
　・会社全体の方向性を組織メンバーに確実に浸透させ推進します。

4) 予算管理・実績管理
　・事業計画にて策定した売上・原価計画を実現するために、予算管理・実績管理を日々実施し、月次報告を行います。

5) 人材育成とキャリア形成
　・専門性強化、社員のキャリア形成を支援し、組織の持続的成長を実現します。

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
　・現在の管理者からチーム方針・目標を引き継ぎ、配置された当年度においては原則、設定されている目標に基づいてマネージメントを実施します。
　・当初は課長代理と一緒に設計・構築・維持業務のマネージメントを実施し、職場の風土・文化、業務の進め方、各部下の特徴・特性について把握します。
　・3か月 6か月が経過したタイミングにて、自身が考える最適な事業計画（11月：次年度の当初計画、7月：修正計画）へ変更し、チームマネージメントを推進します。
　・上長（担当部長）との1on1（月1回程度）、週次進捗会議等を通して、当該ポジションの課長だけに全責任を負わすのではなく、組織として最適なマネージメント方法を模索します。（1on1の結果を踏まえ、上長（担当部長）は業務量を踏まえてリソース増強または負荷分散も図ります）
　・管理者においても社内外の研修への参加等を通じスキルアップ、学習の機会（業務に必要なスキルについては業務時間内で受講できる研修メニューが充実）があります。また、自己発案施策による新規技術習得も可能です。
　・定期面談でキャリアビジョンについて意見交換を行い、スキル面を勘案し今後の業務をアサインします。

【概要】同社が提供する画像認識AI製品のAI開発・構築・維持運用を統括する担当課長として、最新AI技術を活用した差別化技術の確立、有償PoCから商用導入までの案件デリバリ、グループ会社のR&D部門との連携を推進します。あわせて、AI開発エンジニア3 5名のチームマネジメント・人材育成を担い事業成長を牽引します。

【詳細】
1. 担当業務
・画像認識AI製品の商品企画・機能強化：最新AI技術を活用し、次世代版製品の差別化技術候補の抽出・確立を主導します。
・案件デリバリの推進：有償PoC 商用導入 導入後の精度向上まで、案件対応・個別AP開発のプロジェクト計画策定・進捗管理・品質管理を行います。
・グループ会社のR&D部門連携：グループ会社のR&D部門が提供するAIエンジンの同社製品への組込み検討・実装を推進します。
・維持運用の統括：同社製品の商用基盤の安定運用、障害対応、リリース管理を統括します。

2. 組織マネジメント
・チーム統括：AI開発エンジニア（3 5名）で構成される技術チームの業務アサイン・進捗管理・課題解決を行います。
・ステークホルダー調整：営業SE、グループ会社のR&D部門、グループ会社各社、外注パートナーとの連携体制を構築・維持します。

3. 予算管理
・売上目標の達成：売上目標の達成に向け、案件ポートフォリオの管理と売上計画の策定・進捗管理を営業部隊と連携して行います。
・原価管理：チーム内の稼働および工数配分の最適化により営業利益の確保を図ります。
・事業計画の推進：中期的な収益改善ロードマップに基づき、コスト構造の見直しと収益性向上施策を営業部隊と連携して実行します。

4. 人材育成・キャリア形成
・技術力の底上げ：クラウド/AI関連資格の取得推進を通じ、チーム全体の技術レベルを向上させます。
・キャリアパスの提示：メンバー個々の志向（スペシャリスト/マネジメント）に応じた育成計画を策定し、1on1等を通じて継続的なフィードバック・支援を行います。
・ナレッジ共有と技術伝承：属人化を防止するため、技術ドキュメント整備・勉強会の実施等によりチーム内の知見共有を促進します。

●オンボーディングプラン
・入社 1ヶ月目：組織理解・基盤構築
・統括課長との1on1で組織ミッション・事業計画・KPIを共有
・同社製品の商品概要・技術資料の習得、実機環境での操作体験。
・チームメンバー全員との1on1、進行中案件の引継ぎ

・2 3ヶ月目：業務キャッチアップ
・主要顧客（電力・鉄道・製造業）の案件同行、デリバリプロセスの体験。
・事業戦略 ソリューション水平展開と同社製品の技術ロードマップの理解
・グループ会社のR&D部門との連携体制・画像認識エンジンの概要把握
・人事評価制度の理解と目標設定シートの作成

・4 6ヶ月目：マネジメント本格稼働
・案件デリバリ・維持運用の統括を引き継ぎ、チームの業務アサイン・進捗管理を主導
・KPIに基づく四半期レビューの実施

●スキルアップイメージ
1年目 2年目：
・同社製品固有技術・案件デリバリプロセスを習熟し、クラウド/AI資格（Associate級）を取得。チームマネジメントの基盤を確立します。
・同社製品の差別化技術確立や新規ソリューション企画を主導し、事業成長を牽引する実績を積みます。

3年目以降：
事業戦略の立案・P/L管理・組織設計な視座を拡大し、複数チームを束ねる上位マネジメントポストへの昇格を目指します。

AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。同社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社のSaaSをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「不動産領域におけるデータ基盤構想」の実現へと近づけていく 個社への実装で終わらせず、不動産領域におけるバーティカルAIエージェントの基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。

具体的な業務:
* クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
* AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
* マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
* RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
* AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
* クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
* 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社のSaaSのエージェンティックな進化と「不動産領域におけるデータ基盤構想」実現への貢献

【業務概要】
熟練者やハイパフォーマーが持つ“言語化されていない知”を構造化し、AIとテクノロジーの力で組織全体に拡張する企業でのポジションです。大手企業を中心に引き合いが増加する中で、AI・ナレッジマネジメント・業務変革を組み合わせた新しい事業モデルを拡大していく重要な局面です。
経営層直下で、顧客企業に対するコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントおよび新規事業推進を担当するポジションです。経営層が自ら開拓・推進する重要顧客案件に入り、顧客課題の理解、リサーチ、ヒアリング、論点整理、提案設計、プロジェクト推進、成果物作成までを一気通貫で担当します。同社のコンサルティングは、単なる業務改善やシステム導入ではありません。顧客企業ごとに異なる熟達者の思考、判断基準、業務プロセス、暗黙知を深く理解し、それらを構造化し、AI・テクノロジーを活用して「再現可能なナレッジ基盤」として実装していく点に特徴があります。入社後は、まず経営層直下の重要案件を中心に、複数プロジェクトのPMとして活躍することを想定しています。将来的には、新規事業の立ち上げ、事業モデルの磨き込み、組織づくりにも関わり、事業部幹部候補としての役割を担うことを期待されています。

【具体的な業務】
1. 経営層直下案件のプロジェクトマネジメント
・経営層が推進する重要顧客案件への参画
・顧客課題、プロジェクトゴール、スコープ、体制、スケジュールの整理
・プロジェクトの進捗管理、品質管理、課題管理、関係者調整
・顧客・社内メンバー・外部パートナーを巻き込んだプロジェクト推進
2. 顧客課題の理解／リサーチ／論点整理
・顧客企業の業界構造、事業特性、業務プロセス、現場実態の把握
・顧客ヒアリング、デスクリサーチ、資料分析、ファクト収集
・顧客が持つ独自性、強み、熟達者の思考・判断基準の抽出
・抽象度の高い課題を構造化し、解くべき論点として整理
3. AI・ナレッジ活用を前提とした提案／成果物設計
・顧客の暗黙知や業務知見を、再現可能なナレッジとして構造化
・AI・テクノロジーを活用した業務変革・ナレッジ基盤構築の提案
・提案資料、要件整理資料、プロジェクト計画書、顧客向け報告資料の作成
・顧客の独自性を活かしたアウトプット設計、導入・活用に向けた支援
4. 新規事業推進／事業成長への貢献
・進行中案件からの追加提案、新規テーマの発掘
・新規顧客・新規業界への提案活動のサポート
・経営層や事業責任者と連携した事業モデルの磨き込み
・将来的な事業部拡大に向けたナレッジ蓄積、型化、メンバー育成への貢献

【ポジション・部門の魅力】
1. 経営層直下で、重要顧客案件に深く関われる
経営層が直接推進する重要案件に入り、顧客課題の理解から提案、プロジェクト推進、成果創出までを担当するポジションです。経営に近い距離で、事業成長に直結するテーマに関わることができます。
2. AIを活用した新しいコンサルティングモデルを構築できる
同社の強みは、顧客企業ごとの独自性や熟達者の暗黙知を構造化し、AI・テクノロジーを活用して再現可能な仕組みに変えていく点です。従来型の業務改善やシステム導入にとどまらない、新しいコンサルティングモデルの確立に関わることができます。
3. 業界経験よりも、深く入り込み、構造化する力を重視
製造業経験は必須ではありません。特定の業界・業務に深く入り込み、顧客のファクトを理解し、課題を構造化し、実行可能な提案に落とし込める方を歓迎します。
4. 地道な実務と事業づくりの両方に関われる
コンサルティングの実務は、顧客理解、下調べ、調査、ヒアリング、資料作成、関係者調整など、地道な積み上げが重要です。その一方で、そこから新しい提案や事業モデルを生み出し、事業成長に直接貢献できる面白さがあります。
5. 将来的には事業部幹部候補を目指せる
入社後は経営層直下案件のPMとして複数プロジェクトを推進いただきますが、将来的には新規事業の立ち上げ、事業成長、チームづくりを担う事業部幹部候補としての活躍を期待しています。

仕事概要
法人顧客に対して、同社の主力サービスの営業活動を担当いただきます。
インサイドセールスやマーケティング、およびアライアンスパートナーが創出したアポイントに対して、顧客の経営課題や組織課題をヒアリングし、本質的なソリューション提案からクロージングまで一貫して対応します。
また、入社後はプレイヤーとして早期に成果を創出した後、フィールドセールス部門のマネージャー候補として、営業戦略の立案・実行やメンバーの育成など、組織全体のエンパワーメントと売上最大化を牽引するミッションを担当いただきます。

具体的な業務内容
ご経験や成果に応じて、プレイヤー業務からマネジメント業務へと段階的にスコープを広げていただきます。

【プレイヤー業務】
* マルチチャネル（IS・マーケ・アライアンス）から引き継いだ商談の実施（1日平均3件程度）
* 顧客の組織課題に応じた深掘りヒアリング、提案内容のカスタマイズ、資料作成
* ステークホルダー（人事・総務・経営層）との多角的なリレーション構築、および合意形成
* アライアンス経由の商談における、パートナー企業との連携・情報共有

【マネジメント・組織貢献業務】
* メンバーの育成・型化：メンバーの商談同席（OJT）、ロープレ実施、営業プロセスの標準化（型化）
* 営業戦略・戦術の立案：担当領域における売上目標（クォータ）の達成に向けた、パイプライン管理および推進施策の立案
* 他部門との連携強化：IS・マーケ・開発チーム等との連携による、プロダクト改善やマーケティング施策へのフィードバック
* 組織カルチャーの醸成：チーム全体のモチベーション管理、および同社が大切にする組織文化の体現と浸透

ポジションの魅力 / キャリアパス
多様な業界の組織変革に貢献
同社の主力サービスは業界・規模を問わない「ホリゾンタルSaaS」です。高い顧客満足度と豊富な成功事例を武器に、多種多様な組織課題へ最適なソリューション提案を行います。

コンサルティング営業スキルの深化
「重要性は高いが緊急性は低い」という第2象限の組織課題を扱います。顧客の経営計画に基づき、組織のあり方を再定義するレベルでの合意形成が求められるため、これまでの営業経験をより高度なコンサルティング領域へと昇華させることが可能です。

次世代の事業リーダーへのスピード感あるキャリア
プレイヤーとして圧倒的な成果を残した後は、早い段階でマネジメントポストへの登用を期待しています。ゆくゆくは営業のみならず、戦略立案、サービスパッケージの開発、さらには事業部の責任者（事業部長・本部長クラス）として、組織全体の運営や事業成長をダイナミックに牽引するポストを目指せる環境です。

業務概要
一人目のMLエンジニアの募集です。同社は急成長を遂げており、成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善しています。モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが求められています。現在はData Science / ML領域を業務委託1名体制で運用されており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が求められています。今後はUGC（口コミ投稿）と顧客とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードするMLエンジニアの募集です。

具体的な業務
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

ポジション・部門の魅力
書いたモデルが、翌日のKPIに直結します。同社のレコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。
現行モデルの次を自分で設計できます。既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。
独自のゲーム要素を持つ設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。
レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描けます。現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、同社におけるデータ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。
AIフル活用が前提の職場です。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

本ポジションでは、モバイルエンジニアリング組織のマネジメントと技術戦略の推進を一気通貫で担います。

### エンジニアリング組織のマネジメント
採用・育成・評価・目標設定を通じて、モバイルチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、「このチームにいれば成長できる」という環境をつくります。

### iOS・Androidの技術戦略立案と推進
二刀流スタイルを維持しながら、ドメイン分離・アーキテクチャ進化・AI Native開発といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

### チーム生産性の継続的な改善
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

### プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント
PdM・デザイナー・QA・バックエンドエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

### 開発文化の醸成
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

### このポジションで向き合う難題
**「二刀流」チームのスケーリング**
全モバイルエンジニアがiOS・Android両方を担う体制は開発の柔軟性を高める一方、育成コストが高い構造でもあります。「二刀流の強さを維持しながら人を増やす」ための採用・オンボーディング設計が問われます。

**技術投資と機能開発スピードのバランス**
急成長中のプロダクトでは、技術的負債の解消よりも機能開発が優先されがちです。ドメイン分離やアーキテクチャ改善をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら進める構想力が必要です。

**AI Native開発プロセスの確立**
AIツールを個人のスキルに留めず、チーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。「AIを使える人」から「AIを組み込んだチーム」への変革を主導できるかが問われます。

### 仕事の魅力
**モバイルが事業の主戦場**
お客様接点がモバイルアプリであるため、EMとしての意思決定が事業指標に直接反映されます。「技術判断が数字に出る」環境でEMとしての腕を試せます。

**iOS・Android両方を見渡せる、希少な経験**
一般的にモバイルエンジニアはどちらか一方のOSが専門になりがちですが、同社では両OSを束ねるEMとしての経験を積めます。プラットフォームを横断した技術判断力は、市場での希少価値につながります。

**CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる**
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。「上から降ってくる」のではなく、自分が戦略の起点になれます。

**AIフル活用が前提の職場**
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを活用したモバイル開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

### 開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
モバイルエンジニアは1チームに1 2名で、現在約5名が在籍しています。
SwiftとKotlinを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

### 開発環境・技術スタック
比較的モダンな技術選定をしています。
言語：Swift, Kotlin, Go
UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
開発環境：Xcode, Android Studio
インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
分析基盤：BigQuery, Looker Studio
QA自動化ツール：Autify
AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

### 一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：執行役員 CTO
技術文化:
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。全モバイルエンジニアがiOS・Android両OSの開発を担う「二刀流」スタイルで、高速かつ柔軟な開発体制を実現しています。
バックエンドエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
技術移行の例
事業と顧客に近い距離で開発する文化:
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。
定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

### キャリアパス
入社後はモバイルEMとしてチームを牽引しながら、事業フェーズに応じてVPoEや技術責任者へのステップを想定しています。
iOS・Android両軸のEM経験に加え、急成長スタートアップでの組織設計・採用・技術戦略の実績は、エンジニアリングリーダーとして高い市場価値につながります。

### 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。
1ヶ月目：チームと技術の現状を把握する
全モバイルメンバーとの1on1を通じてチームの状態・課題・志向を把握します。既存コードベース・アーキテクチャ・開発フローをキャッチアップし、「何が課題...

【業務概要】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

【具体的な業務】
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
・「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
・ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
・AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
・大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
・モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
・AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
・EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

同社は発見型ソーシャルECアプリを運営しており、「日常に楽しさを」をミッションに「新しい生活圏のカタチ」を創造しています。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、大きく成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

本ポジションでは、MD・販売企画領域において、GMV最大化に向けた販売戦略・キャンペーン企画・カテゴリ成長・商品露出改善を一気通貫で担っていただきます。単なる企画立案にとどまらず、販売実績やユーザー行動データをもとに仮説を立て、関係者を巻き込みながら施策を実行し、成果を検証し、再現可能な型へ落とし込むことまで期待されるポジションです。

具体的な業務は以下の通りです。
1. 販売戦略・キャンペーン企画のリード
定例キャンペーン（大セール・クーポン祭等）やシーズナル特集（夏準備・防災・年末年始・新生活等）を通じて、トップライン最大化に向けた販売企画を設計・推進します。
・年間/月次/週次の販売カレンダー設計
・キャンペーン・特集の企画立案、対象カテゴリ・商品の選定
・GMV、CVR、AOV、商品閲覧、購入転換などのKPI設計
・施策実行後の振り返り、勝ち筋の抽出、次回企画への反映
・営業・クリエイティブ・プロダクト・CSと連携した実行推進

2. カテゴリ・SKU成長戦略の実行
重点カテゴリ（食品・飲料／日用品／美容・健康）を中心に、成長機会・課題を特定し、伸ばすべきサブカテゴリ・SKU・販売テーマを設計します。
・カテゴリ別の販売実績・ユーザー行動・商品閲覧データの分析
・重点カテゴリにおける注力SKU・サブカテゴリの選定
・キャンペーンや特集から逆算した必要SKUの設計
・営業/仕入担当への商品獲得・商品強化の要件提示
・売れた商品・売れなかった商品の要因分析と改善提案

3. 商品露出・売り場改善の推進
同社は検索型ECではなく、ユーザーがアプリ内で商品を“発見する”ことで購買が生まれる発見型ECです。そのため、商品をどう見せるか、どの導線で届けるか、どの文脈で出会わせるかが売上に大きく影響します。
・特集ページ・キャンペーンページ・商品一覧の設計
・商品の露出優先順位や見せ方の改善
・レコメンドやフィード上で売れる商品の傾向分析
・プロダクトチームと連携した売り場改善の提案
・ユーザー行動を踏まえた販売導線の改善

4. データ分析・販売改善サイクルの構築
MD販売チーム単体ではなく、営業・仕入・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションと連携しながら、販売成果を最大化します。
・営業/仕入担当への商品要件・優先順位の共有
・クリエイティブチームとの訴求・見せ方のすり合わせ
・プロダクトチームとの露出改善・導線改善の連携
・オペレーション担当との実行スケジュール調整
・キャンペーン・特集・商品露出に関わる実行フローの整理・改善
・商品選定、入稿、設定、確認、公開、振り返りまでの業務プロセス改善
・施策推進における論点整理、合意形成、進行管理

このポジションで向き合う難題は、トップラインを“偶然のヒット”ではなく、再現可能な成長構造に変える難しさです。商品・価格・露出・キャンペーン・ユーザー文脈が噛み合った時に大きな売上が生まれますが、何が売れたのか、なぜ売れたのか、次にどう再現するのかを構造化する余地はまだ大きく残っています。単発の成功で終わらせず、カテゴリ・SKU・販売企画・露出設計をつなげて、継続的にトップラインを作る仕組みに変えていくことが求められます。また、「発見されることで売れる」同社独自の商品・販売設計も特徴です。お客様は商品を""探して""いません。AIレコメンドフィードの中で""発見される""ことで購買が生まれます。従来のECとは異なる論理で「どの商品が・どのタイミングで・どんな文脈で刺さるか」を見立てる力が求められます。さらに、企画だけでなく、実行までやり切る難しさもあります。同社は成長フェーズのスタートアップであり、役割や業務フローが完全に整備されているわけではありません。販売企画を立てるだけではなく、関係者を巻き込み、実行計画に落とし、日々の数値を見ながら改善し、最後は成果につなげることが求められます。戦略性と実行力の両方が必要なポジションです。

仕事の魅力は、トップライン成長に直結する中核ポジションであることです。自分が設計した販売企画・キャンペーン・商品露出が、GMVや粗利にダイレクトに反映されます。単なる企画担当ではなく、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。MD・販売・プロダクトを横断して、発見型ECの勝ち筋を作れる点も魅力です。同社は、検索型ECとは異なる発見型ソーシャルECです。商品選定、カテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど、複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作っていく面白さがあります。裁量を持って、販売企画領域をリードできることも魅力です。販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みは、まだ完成された状態ではありません。決められた業務をこなすのではなく、何を優先し、どう設計し、どう実行すればトップラインが伸びるかを自ら考え、形にしていくことができます。マネージャー・役員と近い距離で事業成長に向き合える環境です。楽天・ECスタートアップでMD責任者を経験したマネージャー、事業責任者経験を持つCBOと近い距離で、商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わることができます。

入社後は、MD・販売企画領域のプレイングリードとして、販売企画・キャンペーン設計・カテゴリ成長・商品露出改善を担っていただきます。「発見型EC×ソーシャル×MD販売」という新しい領域で、従来のECにとどまらな...

業務概要
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当いただきます。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

具体的な業務
機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービス内の機能の複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィックが急成長を支えた技術基盤で働ける
少数精鋭のチームでAPIトラフィックの急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（高頻度なデプロイ、月間多数の施策リリース）

一緒に働く「人」と「技術文化」
直属上司：エンジニアリングマネージャー

技術文化
メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。
モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。
「品質を上げるからこそ速く作れる」
スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
AI Native開発の実践
1人あたりのデイリーPR数が1年で4倍超へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。
事業と顧客に近い距離で開発する文化
PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。

キャリアパス
入社後はバックエンドエンジニアとして機能開発・技術基盤の両輪を担いながら、テックリード・エンジニアリングマネージャーなどへステップアップできる可能性がございます。
急成長スタートアップでのEC基盤開発・AI Native開発の実績は、エンジニアとして高い市場価値につながります。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と小さな成果
チームや周辺組織にとにかく慣れていただきます。
既存のGoコードベースとアーキテクチャのキャッチアップをしていただき、軽微な機能追加やバグ修正を通じて、リリースフローを回せるようになっていただきます。
終盤には、徐々に大きめの機能開発や技術課題に携わっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ
特定の大きめの機能開発の、仕様検討から実装・リリースまでを自主的にリードしていくことにチャレンジいただきます
3ヶ月目：技術課題など、より大きな課題への対応
チームや組織全体の開発効率を上げるには？技術的な課題で優先するべきものは？など、開発文化や技術に関する意思決定に関わっていただくことを期待しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいています。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

新設される新規サービス開発室にて、同社の新規プロダクト領域の立ち上げ・開発全般を担当します。フルスタック開発を中心に、既存の基盤と連携しながら、ミニアプリをはじめとする新たなお客様接点とプロダクト体験を創り出すポジションです。

### チーム構成
CXOがPdMを兼務し、フルスタックのSeniorエンジニアがリードする少数精鋭チーム（2 4名規模でスタート）です。PRDからコード実装までAIネイティブな開発を行い、少数のエンジニアが一気通貫で開発を完結させるフルスタックスタイルを志向しています。

### 特徴
CXO直下のチームとして、プロダクトの方向性議論から設計、実装、リリースまで一気通貫で関わります。AIツールを全面活用したAIネイティブ開発が前提です。要件定義、デザイン、設計、実装のあらゆる工程でAIツールを中心としたAIを活用し、開発を進めていきます。

## 具体的な業務内容
1. 新規プロダクト領域の0→1開発
* 同社アプリ内に搭載する新たな新規サービスの設計・開発
* 新たなお客様接点やチャネルの技術検証・プロトタイピング・本開発
* ゲーミフィケーション×ECの強みを拡張する新機能の企画・実装
2. AIネイティブな開発プロセスの実践・進化
* AIツールを起点とした開発プロセスを磨き上げ、PRDから一気通貫でAIに委任するプロセスの構築
* PRDをバージョン管理システム上で管理し、詳細仕様・実装コードを高精度で自動生成するフローの確立・改善
* デモを更新しながら仕様の実現度を確認するイテレーティブな開発サイクルの運用
* 少人数で最大のアウトプットを生み出す開発基盤の整備
3. 既存基盤との連携設計
* 既存のバックエンドAPI（Go / gRPC）との接続設計
* 認証・アカウント連携の設計
* 分析基盤の整備（イベントログ設計、KPI計測）

## この仕事で得られるもの
### CXO直下で新規プロダクトの0→1を経験
累計ダウンロード数・滞在時間トップクラスのユーザー基盤の上で、新規プロダクトをゼロから立ち上げる稀有な機会。CXOが直接チームを率い、意思決定が極めて速い環境で、プロダクトの方向性議論から実装まで一気通貫で携われます。

### AIネイティブな開発スタイルの最前線
AIツールを中心としたAI駆動の開発が標準。設計から実装まで一貫してAIを活用し、従来の数倍の速度でプロダクトを生み出す体験ができます。「実装計画」を策定しAIに委任する新しい開発プロセスの構築にも関わります。

### 新たなチャネル・プロダクトの技術的チャレンジ
既存のネイティブアプリに閉じず、Webアプリや外部プラットフォームとの連携を通じた新たなお客様接点の構築に取り組めます。ゲーミフィケーション×ECの独自性を活かしたバイラル設計や成長戦略に技術面から関わります。

### メガベンチャー出身の優秀なメンバーとの協業
開発組織は少数精鋭で、複数の大手IT企業やTechスタートアップ出身の経験豊富なシニアエンジニアが多く在籍。技術的に高いレベルのメンバーと協業できます。

## 開発環境・技術スタック
* 言語：TypeScript（フロントエンド）、Go（バックエンド / 既存基盤）
* フロントエンド：React / Next.js
* API：Protocol Buffers、gRPC（既存基盤との連携）
* インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spanner等）
* モニタリング：New Relic、Cloud Monitoring、Cloud Logging
* 分析：Google Analytics、Firebase Analytics、BigQuery
* CI/CD：バージョン管理システム Actions、Cloud Build
* AI開発ツール：AIツール
* その他：バージョン管理システム、Notion、Figma、Slack
* 開発スタイル: アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 一緒に働く「人」と「技術文化」
* 業界トップクラスのエンジニアが集結
* 正社員・業務委託メンバー共に、大手IT企業やTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代のシニアメンバーが多数在籍しています。
* 「品質を上げるからこそ速く作れる」
* スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。
* 事業と顧客に近い距離で開発する文化
* PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やチームで追っているKPIの状況、対応方針などを深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビューなど）を重視し、顧客の文脈に常に触れながら開発し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。toCならではのFBを元にした速い開発サイクルが特徴です。

同社のプロダクトデザイン全般をリードするポジションです。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. ブランド・トーン&マナーの策定と浸透: 「活気・親しみ・遊び心・フレンドリー（カラフルでポップ、かつ統一感のあるゲーミフィケーション）」という目指す世界観を、具体的なデザイン指針として策定します。ブランドガイドラインをゼロから構築し、組織全体への浸透を牽引します。
2. サービス横断UX・体験統合のリード: 主力サービス・EC・ソーシャルが別々の体験になっている現状を統合し、「同社らしさ」を一貫した体験として設計します。IA（情報設計）の再構築、主力サービス画面の情報整理、お客様への文脈に沿った導線設計を推進します。
3. UI/UXデザインと実装: toCアプリ（iOS/Android）およびtoB管理画面（Web）のUI/UXデザイン全般を担います。ワイヤーフレーム・情報設計・ビジュアルデザインまで一連のプロセスを実行。実装コストを考慮した最適なUIへの落とし込みと、エンジニアとの密な連携で高品質なプロダクトアウトを推進します。
4. デザインシステムの構築と品質向上: プロダクト全体の一貫性と開発生産性向上を目的としたデザインシステムの策定・構築・運用をリードします。共通のブランド指針を整備し、「同社らしさ」の感覚頼りになりがちなレビューを仕組みで解決します。
5. デザイン組織の基盤構築: デザインのクオリティ管理をPdMが兼務している現状を改善し、デザイン観点から自発的に課題提起・改善提案が起きる組織文化を醸成します。将来的なデザイン組織の拡大に向けた戦略立案も担います。

このポジションの魅力は以下の通りです。
* 同社のデザインを自分で定義できる: ブランド哲学・システム・文化をゼロから自分の手でつくれます。急成長プロダクトのデザインを「最初のリーダー」として定義した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* To C体験設計は、AIが効きにくい領域: 全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化した同社でも、お客様の感情に寄り添う体験設計は人のデザイナーが担う価値が最も高い領域です。AIが広がる時代だからこそ、優れたデザイナーの希少性と影響力が高まる環境です。
* CXOと直接議論できる距離感: 直属上司はCXO（佐藤俊輔）です。プロダクト体験の方向性を経営レベルで議論しながら、デザインが事業の意思決定に直接影響を与える環境です。

【募集背景】
同社は急成長しています。この成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめとした複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善してきました。
一方で、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアが不在です。現在はData Science / ML領域を業務委託体制で運用しており、仮説構築から実装・効果検証まで分業できる体制が整っていません。
これまでの主な成果は商品レコメンドですが、今後はUGC（口コミ投稿）とお客様とのマッチング、商品出品者への改善提案、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、MLを活用できる領域は大きく広がっています。モデルの設計・実装からプロダクション化・効果検証まで、一気通貫でリードいただけるMLエンジニアを募集します。

【プロダクトの特徴】
発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない女性に多く利用いただいてる点です。
独自のゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

【プロダクトの目指す世界】
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
2023年の事業転換以降、急成長を達成。
変化を力に変えてきた企業です。人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

【業務内容】
MLモデルの設計・実装・改善を通じて、プロダクトの体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備だけで終わらず、モデルそのものをプロダクションレベルで動かすことに責任を持つポジションです。
- レコメンドモデルの設計・実装・チューニング（Two-Tower / LightGBM等）
- 特徴量エンジニアリングの実装と、オフライン/オンライン評価の設計
- A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCA
- モデルのプロダクション化（Cloud Run等への実装・最適化）
- ML施策の技術的意思決定とPdM等との連携

【このポジションで向き合う難題】
**レコメンドモデルのアーキテクチャ進化**
現在稼働中のTwo-Towerモデルをベースに、精度・速度・スケーラビリティをどう高めるかを設計・実装します。次世代のアーキテクチャを自ら提案し、プロダクションで検証できる環境があります。

**コールドスタート問題**
新規お客様の初期利用期間は購買データが基本的にありません。独自のゲーム機能内行動やアプリ内行動など、固有のシグナルから嗜好を推定するモデルを設計・実装します。

**リアルタイム性の向上**
レコメンドユースケースではリアルタイム性の向上が事業インパクトに大きな影響を与えるものが多数あります。そのためのモデル側の最適化に取り組みます。

**短期CVR vs 長期LTV**
レコメンドが短期的な購入率に最適化されすぎていないか、長期的なお客様価値との両立をどうモデルに組み込むかという構造的な問いに、実装レベルで向き合います。

**新たなML活用領域への展開**
UGC（口コミ）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングなど、「何のデータをインプットに、何をアウトプットするか」の新しいモデルを事業インパクトの大きい順に設計・実装していきます。

【開発環境・技術スタック】
- データ基盤・分析: BigQuery, Dataform, Python, Looker Studio
- ML基盤: Google Cloud (Vertex AI, Vertex AI Experiments, Cloud Spanner, etc)
- AI/LLMツール: Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot（全員分予算あり）
- その他: GitHub, Slack, Notion

【仕事の魅力】
**書いたモデルが、翌日のKPIに直結する**
レコメンドはプロダクトの中核です。実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直接反映される、解像度の高いフィードバックループの中で開発できます。

**現行モデルの次を自分で設計できる**
既存モデルはすでに本番稼働中ですが、アーキテクチャの進化余地は大きく残っています。「次世代のレコメンドエンジンをどう設計するか」を自分の技術判断でリードできる環境です。

**高密度データが武器になる**
一般的なECアプリの滞在時間は数分程度です。ゲーム要素を持つ独自の設計により、お客様が日常的に開くアプリになっています。この高頻度・高密度な行動ログは、精度の高いモデル設計と実験を可能にする、他社にはないデータ資産です。

**レコメンドにとどまらず、ML活用の今後を自分で描ける**
現在の主戦場は商品レコメンデーションですが、UGCパーソナライズ・広告配信最適化・ダイナミックプライシング・UI出し分けなど、データ・ML活用の余白は広大です。「次に何をデータで解くか、モデル実装していくか」の優先順位から自分で設計できる、一人目ならではの裁量があります。

**AIフル活用が前提の職場**
DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。Claude Code・Cursor・Codexを使い、コードの大半をAI経由で生成。少人数でスピードと品質を両立するスタイルです。

【開発スタイル】
- 1チームあたりPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
- 要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。
「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。

【一緒に働く「人」と「技術文化」】
**直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平**
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同社は発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいてる点です。「作物育成ゲーム」や「投稿機能」など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は、検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを狙いとしています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

まずは足元の事業拡大の課題解決、ゆくゆくは事業責任者候補として、成長を最大化するための戦略立案と実行をリードしていただきます。
※入社のタイミングによってissueの優先度が異なるため幅広いアサイメントの可能性がございます

【具体的な業務内容】
▼事業計画・戦略の策定
- 事業KPI（GMV、出店店舗数、CVR等）に基づいた課題特定と、事業戦略の立案
- 経営陣や営業部長・事業責任者と連携し、PL管理や中長期戦略にも関与
- チームマネジメント、およびKPI設計・運用

▼プラットフォームにおける営業戦略の立案・実行
- 食品・日用品・コスメなどEC出店事業者に対し、新規店舗獲得戦略の立案と実行を主導
- 既存出店者の売上最大化に向けたカスタマーサクセス戦略の策定・推進

▼買取販売事業のプロジェクト推進
- 市場動向や顧客ニーズのリサーチと分析
- 買取販売事業の拡大に向けた仕入れ戦略の立案・実行
- 新規サプライヤーの開拓、価格交渉、契約締結
- 商品ページの作成、在庫・価格設定、プロモーション企画

▼ECオペレーションの最適化
- サプライチェーン、物流、仕入れなど、EC事業全体にわたる業務フローの改善
- コスト構造の分析と、収益性向上のための施策立案・実行
- AIを活用した業務プロセスの改革推進

▼新規領域の企画、実行
- 事業機会を捉え、プロダクトチームと連携しながら新規領域の拡大を実施頂く

同社のバックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて20名程度の少数精鋭で、APIトラフィック565倍・GMV35倍・DAU81倍という急成長を支えてきました。1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリースという高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。事業が大きくなるにつれ、バックエンドチームへの要求も変わってきました。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。1人あたりのデイリーPR数は約1年間で1.1本から4.6本へ4倍超に増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージする状態となっており、この開発文化をチーム全体でさらに進化させるエンジニアリングマネージャーが必要なフェーズに来ています。システムアーキテクチャと組織の両方を次のフェーズへ引き上げる、技術と事業への熱量を持ったエンジニアリングマネージャーを募集しています。

同社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。同社独自の育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用されているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、生活インフラです。同社は、小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

開発組織の成果を最大化させることをミッションに、エンジニアリングマネージャーとして幅広い業務を担当します。特にバックエンド領域のエンジニアリングマネジメントを担当します。

エンジニアリング組織のマネジメント:
採用・育成・評価・目標設定を通じて、バックエンドチームのケイパビリティを引き上げます。メンバーのキャリア志向と事業のニーズを接続し、成長できる環境をつくります。

バックエンドの技術戦略立案と推進:
EC基盤のさらなる拡張・マイクロサービス化・Platform Engineering / SRE領域の強化といった中長期の技術投資の優先度判断と実行をリードします。技術的な意思決定において、エンジニアが納得できる根拠を示せることが求められます。

チーム生産性の継続的な改善:
開発フローのボトルネックを特定し、解決策を実行します。「品質を上げるからこそ速く作れる」という開発文化を体現・発展させます。

プロジェクト推進・ステークホルダーマネジメント:
PdM・デザイナー・QA・モバイルエンジニアと連携し、プロジェクトの人員配置と進捗管理を担います。CTOや経営陣へのエスカレーション・報告も適切に行います。

開発文化の醸成:
勉強会・輪読会・技術発表などのコミュニティ活動をリードし、エンジニアリング文化を外にも発信していきます。

このポジションで向き合う難題:
技術投資と機能開発スピードのバランス: 1日5 8回デプロイ・月12回施策リリースという開発サイクルをより向上させていくために、Platform Engineering強化や技術的負債の解消をどのタイミングでどの粒度で進めるか、事業サイドを説得しながら構想する力が必要です。

コンポーネント・サービス設計:
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。大量のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断と推進力が問われます。

AI Native開発プロセスのチーム展開:
1人あたりのデイリーPR数が約1年で1.1→4.6本へ増加し、全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しました。これをさらに進化させ、AIを個人のスキルに留めずチーム全体の開発フローに組み込む仕組みをつくることが求められます。

仕事の魅力:
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤のEMになれる: わずか20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤をリードできます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境でEMとしての腕を試せます。

AI Native開発の最前線:
デイリーPR数4倍超・全PRの83%がAIレビューのみでマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AI活用をチーム文化に根付かせる取り組みを、EMとして主導できます。

CTOと近い距離で、技術戦略に関与できる:
小規模組織のため、CTOと直接議論しながら技術戦略を描ける環境があります。戦略の起点となれるポジションです。

AIフル活用が前提の職場:
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AI活用したバックエンド開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル:
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。

開発環境・技術スタック:
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。
言語：Go...

業務概要
ピボット後約3年で急成長を達成し、モバイルアプリがプロダクト成長の主戦場である企業でのポジションです。この成長に伴い、モバイル開発には以下の技術的課題への対応が急務となっています。
- ドメイン分離による開発並列性の向上：チーム拡大に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできるモバイルアーキテクチャへの刷新
- 少数精鋭による高速開発の維持：増加する機能要件を少人数で高品質・高速に開発し続ける体制の強化
- AI活用による認知負荷の低減：全エンジニアがAIを活用し、iOS・Android両OSを1名で担う「二刀流」開発の効率化

発見型ソーシャルECアプリの開発です。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくります。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、ECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。

具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
AIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題
- 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
- ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
- AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
- 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

ポジション・部門の魅力
- モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
- AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
- EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

同社は発見型ECプラットフォームとして、ピボット後急成長を達成しました。同社のゲーミフィケーション機能を中心としたゲーミフィケーション機能により、お客様は高頻度でアプリを開き続けています。この高エンゲージメント基盤の上に、動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告など複数の広告配信を展開しており、同社の収益の柱となっています。しかし、ポテンシャルに対して広告事業の規模はまだ緒についたばかりです。現在は広告体験設計を担当するPdMが関わっているだけで、配信プラットフォーム全体を広告事業として統括するビジネス責任者が不在の状態です。国内の大手メディアが自社媒体の上にアドネットワーク事業を構築したように、同社も「SNSのように毎日開きたくなるECアプリ」というユニークかつ大規模な媒体価値を最大化し、自社プラットフォームを活かした広告事業を本格的に構築していくフェーズに来ています。このポジションが担うのは、広告送客の収益最大化にとどまりません。「誰に・何を・いつ届けるか」という配信プラットフォーム全体の最適化 商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで、お客様体験と収益成長を同時に設計する責任者です。今回募集するのは、その中核を担うポジションです。

同社の広告事業全体をビジネスオーナーとして統括いただきます。短期は既存広告フォーマットの収益最大化、中長期は配信プラットフォーム全体の設計と自社アドネットワーク事業の立ち上げまでを担います。

1. 既存広告の収益最大化: 動画リワード・オファーウォール・アフィリエイト・アンケート広告の収益KPIを設計・管理します。CPM/充填率/eCPM改善からPdMと連携した新規広告体験の企画まで、収益最大化の全体を担います。
2. 配信プラットフォーム全体の最適化設計: 「誰に・何を・いつ届けるか」という配信ロジック全体をビジネスオーナーとして設計します。商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいだ配信最適化の方針を策定し、プロダクトチームと連携して実行します。同社全体の媒体価値向上と収益成長を同時に追います。
3. 自社アドネットワーク事業の立ち上げ: 自社アドネットワーク（SSP/DSP連携含む）の事業設計・立ち上げを主導します。広告在庫の設計、広告主・代理店との関係構築、パートナー開拓、収益化モデルの検証を推進します。
4. PdM・エンジニアとの連携: Ad体験設計を担うPdMと密に連携しながら、「お客様が嫌がらない広告」「プラットフォームの信頼を損なわない収益化」を設計します。ビジネスサイドからプロダクト・技術の意思決定をドライブする力が求められます。
5. 広告事業のPL管理・組織づくり: 広告事業のPL責任を持ちながら、事業成長に応じた採用・組織設計を行います。将来的には広告営業チームを率いることも期待しています。

このポジションで向き合う難題:
「お客様体験を壊さずに収益を上げる」配信設計の難しさ: 同社のお客様はゲームを楽しみながらアプリを使っています。配信最適化で収益を上げようとすれば体験の質が落ち、体験を守れば収益が伸びない このトレードオフを商品レコメンド・広告・プロモーションをまたいで解き続けることが求められます。単一の広告フォーマット最適化ではなく、プラットフォーム全体の配信設計として向き合う必要があります。
ビジネス責任者不在のゼロからの立ち上げ: 現在、広告・配信領域のビジネス責任者は存在しません。KPI設計・SSP/DSP連携・広告主と代理店との関係構築・収益化モデルの検証をゼロから進める必要があります。「誰かが設計した仕組みを動かす」のではなく、「自分で設計して動かす」覚悟が必要なポジションです。
「発見型EC」という新しい媒体価値の言語化: 検索型ECでもSNSでもない同社の媒体価値を、広告主・代理店に対して説得力ある形で定義・伝達することが求められます。既存の媒体評価軸に当てはめるのではなく、「毎日開きたくなるECアプリの配信価値」を新たに言語化する力が必要です。

仕事の魅力:
「配信プラットフォームの設計者」として事業の基盤をゼロから創れます。大手メディアが長年かけて構築してきた配信プラットフォームを、より小さなチームで・より高い自由度で設計できます。「自分が設計した配信ロジックが収益と体験の両方を動かす」という手触り感は、大企業では得られません。
プロダクト体験×収益成長の両立をオーナーとして追えます。広告をコンテンツにする、配信をお客様体験の一部にする そのテーマに本気で取り組む開発チームと、事業サイドのオーナーとして対等に議論できる環境です。広告×レコメンド×プロモーションをまたいだ配信設計に責任を持てる希少なポジションです。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

●プロダクトの特徴
当社サービスは発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。
特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。
作物育成ゲームや、投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

●業務内容
経営チームの一員として、人事・組織・文化のすべてを掌握し、戦略の策定から実行まで一気通貫でリードしていただきます。

1. 人事戦略の策定・実行
経営陣と連携しながら、事業成長を人事の力で加速させます。
・中長期的な組織・人員計画の策定： 事業計画に基づいたロードマップと採用・育成計画の設計
・人事制度の設計・改善： 等級・報酬・評価制度の設計と、運用方針の策定・改善サイクルの構築
・人事データの可視化・分析： HRテックを活用したピープルアナリティクスの基盤構築・運用
・各階層の仕組み化： 経営陣・各部門と連携し、あるべき姿に向かえる仕組みの要件定義と実装

2. 採用戦略の統括
採用人事メンバーと連携しながら、当社の採用機能全体をリードします。
・採用戦略の設計： 全社採用計画の策定、チャネル戦略・エージェント戦略の最適化
・ハイクラス人材の獲得： 経営幹部・専門職採用のダイレクトリクルーティング
・採用ブランディングの統括： 採用広報・採用コンテンツ戦略の方針策定
・採用組織の育成： 採用人事メンバーのマネジメント・育成

3. 組織文化・エンゲージメントの醸成
当社のMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）を全社に体現させるための施策を設計・実行します。
・MVV浸透施策： 当社らしい組織文化をデザインし、全社への浸透をリード
・エンゲージメントの強化： サーベイ設計・結果分析・改善施策の策定と実行
・オンボーディングの設計： 入社後の立ち上がりを最大化する仕組みの構築・改善
・組織開発施策： ワークショップ・1on1・マネージャー育成プログラムの企画・実行
・コミュニケーション基盤の構築： 経営陣と従業員間の建設的な対話・信頼関係の醸成

4. 労務・コンプライアンス管理
スタートアップから上場企業へのフェーズ移行に対応した、健全な労務基盤を整備します。
・労務管理の統括： 就業規則・各種規程の整備・運用、給与・勤怠管理の監督
・コンプライアンス体制の構築： 法令遵守・ハラスメント防止・内部通報窓口の運用
・IPO準備における人事・労務対応： 上場

5. AI・テクノロジーを活用した人事DX
当社では全社的にAI活用を義務化しています。人事領域においても、AIとHRテックを最大限に活用して生産性と質を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
・HRテックの導入・最適化： ATS・HRIS・サーベイツール等の選定・運用改善
・採用・評価へのAI活用： スカウト文面生成・JD作成・評価分析等のAI活用推進
・データドリブンな意思決定： 人事データを経営判断に活かす分析基盤の構築

6. 人事チームのマネジメント・組織構築
・採用人事メンバーの育成・マネジメント
・人事機能の拡充に向けた採用計画の策定・実行
・労務・総務との連携強化

●仕事の魅力
▼人事が、経営の意思決定テーブルにいる
当社において人事は「管理部門」ではありません。
経営チームの一員として、事業戦略の議論に人事の視点を持ち込み、組織設計から制度設計まで経営直結で動ける環境です。

▼「超・非・労働集約型」組織の設計者になれる
「100人で企業価値1兆円」という目標を、人事の力で実現する第一人者になれるタイミングです。
AIと組織設計の掛け算で、まだ誰も作ったことのない組織モデルを自分の手で実験できます。

▼急成長フェーズで、人事組織そのものを0から作れる
人事専任が少人数のフェーズだからこそ、制度・文化・採用のすべてに自分の意志を反映できます。
「当社の人事はこうあるべき」という思想を、組織に刻み込める稀有な機会です。

▼IPO準備を経営チームの一員として経験できる
上場準備において人事・労務の整備は最重要課題の一つです。
CHRO候補として、IPOプロセス全体に人事の観点から関与できる経験は、キャリアに大きな厚みをもたらします。

●利用ツール
HERP（ATS）/ freee / Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

同社は2023年のピボット以降、急成長を遂げ、IPOとその先の非連続成長を目指すフェーズに入っています。新CFOが就任し、コーポレート機能の本格強化が始まりました。プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業という3つのビジネスモデルが同時に成長する複雑な事業構造を持つ同社において、財務経理・FP&Aの基盤整備は急務です。このポジションに求めるのは、「決まった業務を正確にこなす」だけの経理担当者ではありません。数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIを活用して業務を仕組み化しながら、自ら手を動かしつつチームと組織を作っていけるプレイングマネージャーを求めています。

プロダクトの特徴:
同社は発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただる点です。「ファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

具体的な業務内容:
財務経理・FP&Aの実務を自ら担いながら、チームと仕組みを同時に作っていただきます。「管理するだけ」でも「実行するだけ」でもなく、その両方を高い水準で回せること」が、このポジションの核心です。

財務・経理業務:
- 月次・四半期・年次決算の推進（上場企業基準に準じた品質での遂行）
- 3事業モデルに対応した会計処理の標準化・改善
- 税務申告・納付・還付業務の管理（税理士との連携）
- 出納管理・資金繰りの実務および改善施策の推進
- 購買稟議の審査・承認、業務フローの構築・改善
- 社内規程の管理・運用・改善

FP&A・管理会計:
- 予実管理・KPIレポートの作成と経営層への報告
- 部門別・セグメント別損益およびKPIの分析・報告
- BIダッシュボードの整備・改善
- 中期計画・予算策定の補助、業績見込み分析

IPO準備・開示対応:
- 有価証券報告書・決算短信など開示資料の作成補助
- 内部監査・会計監査・証券審査対応のサポート
- 株主・債権者向けIR資料（月次・四半期レポート）の作成補助
- 内部統制関連文書の作成・整備

テクノロジー活用による業務の仕組み化:
数百万トランザクションレベルのデータをBIで直接扱い、AIと組み合わせて業務効率と分析精度を同時に高めることをミッションの一つとして担います。
- BI/DBを直接参照・加工した分析業務の推進
- 生成AI・SaaS・APIを複合的に組み合わせた業務効率化
- freee等クラウド会計システムの運用改善・内製化への参画
- 経理システムの整備（データベース設計・業務プロセス設計）

チームマネジメント・組織づくり:
- メンバーの育成・業務分担の設計
- 業務プロセスの標準化、属人化の排除
- 採用・組織設計への参画

このポジションで向き合う難題:
「スケールしない仕組み」との戦い:
取引量は急拡大を続けており、これまでの業務フローがそのままでは通用しなくなる局面が続いています。「今の仕組みで回せているから大丈夫」ではなく、常に半歩先の仕組みを考え続ける必要があります。

3事業モデルが同時成長する複雑さ:
プラットフォーム型EC・仕入販売型EC・広告事業は、それぞれ会計処理・収益認識・KPI設計が異なります。数百万トランザクションのデータを正確かつ意味ある形で整理し、経営陣が直感的に理解できるレポーティングを設計する力が問われます。

IPO準備と日常業務の両立:
上場準備が本格化する中で、日常の決算業務をこなしながらIPO対応も推進するタフな局面があります。優先順位を自ら判断しながら、両輪を回し続けるマルチタスク力が求められます。

仕事の魅力:
「AI×経理」の最前線で、新しい仕事のスタンダードを作れる:
AIを活用した業務従事経験が必須条件になっている経理ポジションは、まだ多くありません。同社では生成AI・BI・APIを組み合わせた経理業務の効率化を、自分の裁量で推進できます。「AI時代の経理担当者とはどうあるべきか」を実験できる環境です。

数百万トランザクションのデータを直接扱える:
規模のスタートアップでありながら、大規模ECならではのトランザクションデータと向き合えます。このスケールのデータ経験を積める財務ポジションは、同規模の会社ではなかなかありません。

IPO準備に実務担当者として関われる:
上場準備のプロセスを、現場の実務担当者として経験できるタイミングです。監査対応・開示資料作成・内部統制整備など、財務キャリアの厚みになる経験を積めます。

CFO・部長と近い距離で、財務戦略の議論に加われる:
小さなチームだからこそ、CFOや部長が日々どんな判断をしているかを間近で見ながら仕事ができます。「実務担当者」としてではなく、「事業を財務で支えるパートナー」として信頼される存在を目指せます。

利用ツール:
freee（会計システム）/ BigQuery / Looker Studio（BI）/ Slack / Notion / Claude・Gemini等AIツール（全員分の利用予算あり）

入社後3ヶ月のマイルストーン:
入社直後から放置することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：業務フローと数字の全体像を把握する:
freeeの会計システム・BIダッシュボード・月次決算フローのキャッチアップを進めます。既存の業務プロセスの全体像と課題を自分なりに把握し、優先して取り組む改善テーマの仮説を立てます。

2ヶ月目：月次決算・FP&Aサイクルをオーナーとして回す:
月次の決算締めと経営レポーティングを自走で...

業務概要
MD・販売企画領域において、事業規模最大化に向けた販売戦略・キャンペーン企画・カテゴリ成長・商品露出改善を一気通貫で担っていただきます。
単なる企画立案にとどまらず、販売実績やユーザー行動データをもとに仮説を立て、関係者を巻き込みながら施策を実行し、成果を検証し、再現可能な型へ落とし込むことまで期待するポジションです。

具体的な業務
1. 販売戦略・キャンペーン企画のリード
定例キャンペーン（大セール・クーポン祭等）やシーズナル特集（夏準備・防災・年末年始・新生活等）を通じて、トップライン最大化に向けた販売企画を設計・推進します。
・年間/月次/週次の販売カレンダー設計
・キャンペーン・特集の企画立案、対象カテゴリ・商品の選定
・GMV、CVR、AOV、商品閲覧、購入転換などのKPI設計
・施策実行後の振り返り、勝ち筋の抽出、次回企画への反映
・営業・クリエイティブ・プロダクト・CSと連携した実行推進

2. カテゴリ・SKU成長戦略の実行
重点カテゴリ（食品・飲料／日用品／美容・健康）を中心に、成長機会・課題を特定し、伸ばすべきサブカテゴリ・SKU・販売テーマを設計します。
・カテゴリ別の販売実績・ユーザー行動・商品閲覧データの分析
・重点カテゴリにおける注力SKU・サブカテゴリの選定
・キャンペーンや特集から逆算した必要SKUの設計
・営業/仕入担当への商品獲得・商品強化の要件提示
・売れた商品・売れなかった商品の要因分析と改善提案

3. 商品露出・売り場改善の推進
同社は検索型ECではなく、ユーザーがアプリ内で商品を“発見する”ことで購買が生まれる発見型ECです。そのため、商品をどう見せるか、どの導線で届けるか、どの文脈で出会わせるかが売上に大きく影響します。
・特集ページ・キャンペーンページ・商品一覧の設計
・商品の露出優先順位や見せ方の改善
・レコメンドやフィード上で売れる商品の傾向分析
・プロダクトチームと連携した売り場改善の提案
・ユーザー行動を踏まえた販売導線の改善

4. データ分析・販売改善サイクルの構築
MD販売チーム単体ではなく、営業・仕入・プロダクト・クリエイティブ・CS・オペレーションと連携しながら、販売成果を最大化します。
・営業/仕入担当への商品要件・優先順位の共有
・クリエイティブチームとの訴求・見せ方のすり合わせ
・プロダクトチームとの露出改善・導線改善の連携
・オペレーション担当との実行スケジュール調整
・キャンペーン・特集・商品露出に関わる実行フローの整理・改善
・商品選定、入稿、設定、確認、公開、振り返りまでの業務プロセス改善
・施策推進における論点整理、合意形成、進行管理

このポジションで向き合う難題
トップラインを“偶然のヒット”ではなく、再現可能な成長構造に変える難しさ
同社では、商品・価格・露出・キャンペーン・ユーザー文脈が噛み合った時に大きな売上が生まれます。一方で、何が売れたのか、なぜ売れたのか、次にどう再現するのかを構造化する余地はまだ大きく残っています。
単発の成功で終わらせず、カテゴリ・SKU・販売企画・露出設計をつなげて、継続的にトップラインを作る仕組みに変えていくことが求められます。

「発見されることで売れる」独自の商品・販売設計
お客様は商品を""探して""いません。AIレコメンドフィードの中で""発見される""ことで購買が生まれます。従来のECとは異なる論理で「どの商品が・どのタイミングで・どんな文脈で刺さるか」を見立てる力が求められます。

企画だけでなく、実行までやり切る難しさ
成長フェーズのスタートアップであり、役割や業務フローが完全に整備されているわけではありません。販売企画を立てるだけではなく、関係者を巻き込み、実行計画に落とし、日々の数値を見ながら改善し、最後は成果につなげることが求められます。
戦略性と実行力の両方が必要なポジションです。

仕事の魅力
トップライン成長に直結する中核ポジション
自分が設計した販売企画・キャンペーン・商品露出が、GMVや粗利にダイレクトに反映されます。単なる企画担当ではなく、事業成長の中心に立って売上を作る手触り感があります。

MD・販売・プロダクトを横断して、発見型ECの勝ち筋を作れる
同社は、検索型ECとは異なる発見型ソーシャルECです。商品選定、カテゴリ設計、キャンペーン、レコメンド、投稿、クエストなど、複数の要素を掛け合わせながら新しい購買体験を作っていく面白さがあります。

裁量を持って、販売企画領域をリードできる
販売企画・キャンペーン運用・カテゴリ成長の仕組みは、まだ完成された状態ではありません。何を優先し、どう設計し、どう実行すればトップラインが伸びるかを自ら考え、形にしていくことができます。

マネージャー・役員と近い距離で事業成長に向き合える
ECスタートアップでMD責任者を経験したマネージャー、事業責任者経験を持つCBOと近い距離で、商品戦略・販売戦略・事業成長の意思決定に関わることができます。

パートナー営業チームのマネージャーとして、チームマネジメントと自身のプレイヤー業務を両立しながら、パートナー経由の事業成長を牽引していただきます。

1. チームマネジメント・組織運営
約5~10名のパートナー営業チームのKPI設計・進捗管理・メンバー育成を担います。商談同行・ロールプレイング・週次1on1を通じてメンバーの成長を支援しながら、チーム全体の営業力を底上げします。採用・オンボーディングも担う予定です。

2. プレイングマネージャーとしての営業推進
重要パートナーの新規開拓・条件交渉・関係深耕を自身でも担います。出店交渉・出品設計・広告提案・既存深耕を通じて、パートナー起点で売上を伸ばすモデルケースをチームに示します。

3. KPI・戦略の設計と実行管理
パートナー経由のGMV・売上総利益・新規出店数・広告売上などKPIを設計し、進捗をモニタリング。達成に向けた打ち手を立案・推進します。上位目標から逆算してチームの動きを設計する役割を担います。

4. オペレーション改善・仕組みづくり
日々の業務を通じて非効率なオペレーションを発見し、改善を提案・実行します。メンバーが自走できる仕組みと再現性のある営業プロセスを構築することも、このポジションの重要なミッションです。

5. 経営・他部門との連携
CBO・COOと連携しながら、パートナー事業の方針を経営側に上申・調整します。MD・プロダクト・マーケティングなど他部門とのクロスファンクショナルな連携も担います。

このポジションで向き合う難題:
* 「個の営業力」をチームの力に変換する難しさ
現在のチームは自走型の営業メンバーが多く、属人的な動きが強い状態です。各メンバーの強みを活かしながら、組織として再現性高く売上をつくる仕組みに移行させることが目下の課題です。マネジメント経験と現場感覚の両方が問われます。

* 発見型ECならではのパートナー提案の難しさ
同社のサービスパートナーには「発見されることで売れる」という、検索型ECとは異なる商品設計の視点が必要です。従来の「売れ筋を並べる」発想から脱却し、AIレコメンドとゲーミフィケーションを活用した提案スタイルをチームに浸透させることが求められます。

* 高速成長の中でのプレイング×マネジメントの両立
急成長フェーズにおいて、自分の商談も持ちながらチームを率いる役割は、リソースの優先順位判断が常に問われます。「自分がやった方が早い」という衝動と向き合いながら、長期的なチームの自走を優先できるかどうかが問われます。

仕事の魅力:
* 5~10名規模のチームを率い、事業を動かす手応えがある
営業組織の仕組みづくりと成長を経験できるフェーズです。自分が設計したKPIと育てたメンバーが成果を出す瞬間に立ち会える、マネージャーとしての醍醐味があります。

* プレイヤーとしての感覚を失わずにマネジメントができる
プレイングマネージャーとして、自身も最前線のパートナー商談に出ます。数字に対するリアルな肌感覚を保ちながら、マネージャーとしての視座も同時に磨ける環境です。

* 経営に近い立場で意思決定に関与できる
CBO直属のポジションです。パートナー事業の戦略を経営レベルで議論し、組織の方向性を定める意思決定に携わることができます。

同社は、発見型ソーシャルECアプリを運営しており、2023年の事業転換以降、急成長を遂げています。全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化し、高速開発体制を実現しています。この成長スピードをさらに加速させるため、QA体制を強化するタイミングが来ています。
本ポジションでは、QA組織の一員として品質戦略の設計から自動化の推進まで担い、「品質を上げるからこそ、機能と価値を速く届けられる」という文化をチームに根付かせるQAエンジニアを募集します。

同プロダクトは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECです。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創出しています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点です。ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創出しています。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

具体的な業務:
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャルが絡み合う複雑なアプリケーションにおいて、要件定義からリリースまでのプロセスを、一貫してQAとして関わっていただきます。
1. マニュアルテスト・QA全般: テスト計画の策定から実行・レビューまで一連のQAプロセスを担います。複雑な状態遷移を伴う機能（ゲームロジック・AIレコメンド連携等）の品質保証も含みます。
2. 品質戦略の策定と実行: プロダクト価値を高めるための「あるべき品質」を定義し、保証の仕組みを構築します。単なる不具合検出にとどまらず、品質戦略をオーナーシップを持って推進します。
3. テスト自動化の推進: リグレッションテストの自動化・効率化を進めます。高速リリースサイクルを支えるテスト基盤の構築に貢献します。
4. AI NativeなQAプロセスの確立: コードの大部分をAIが生成する開発組織において、AIを活用したテスト項目の作成・仕様把握の効率化を実践します。AIと人間が協調するQAプロセスをチームに根付かせます。
5. シフトレフトの推進: 仕様検討・設計段階からプロジェクトに加わり、QAの観点から仕様の矛盾・考慮漏れを指摘します。不具合の作り込みを未然に防ぎ、手戻りコストを削減します。

ポジション・部門の魅力:
* AI Native QAの最前線に立てる: AIがコード生成の大部分を担う組織でQAを担うことは、業界の最前線での経験です。「AI時代のQAはどうあるべきか」を自ら設計し、実践した経験は市場価値の高い資産となります。
* 少人数だからこそ、QAの仕組みを自分でつくれる: 現在3名体制のQAチームです。テスト自動化・品質戦略・プロセス設計まで、自分の手で組織の基盤を構築できます。「自分が整備した」という実感を持てる環境です。
* 正社員転換のパスがある: 業務委託として参画しながら、実績に応じた正社員転換の道があります。QA組織を内側から知った上でキャリアを選択できます。