金融系SIerでのAI・ビッグデータ分析エンジニアの求人
求人ID:125341
募集終了
転職求人情報
職種
金融系SIerでのAI・ビッグデータ分析エンジニア
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
経験・スキルを考慮の上決定 (イメージ450万円〜700万円)
仕事内容
●業務内容
・データ分析・分析のためのシステム構築
・新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務もおこなっていただきます。
●配属先
・ソリューション サービス開発本部
※ご経験、ご希望等を考慮して適切な部、課に配属します。
●開発に使っている主な言語、ツール
・言語::SAS, R, Python, Nodejs
・ツール:SAS, Tableau, Yellowfin
・AIエンジン:RAPID機械学習 AWS(Lex ......), TensorFlow
●仕事のやりがい、魅力
・直接お客様と開発を進めるプライム案件に携わることができます。
・大規模案件でのPM・PLや要件定審・設計の業務にも早い段階で挑戦することができ、スキルアップ、キャリアアップが可能です。
・データ分析・分析のためのシステム構築
・新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務もおこなっていただきます。
●配属先
・ソリューション サービス開発本部
※ご経験、ご希望等を考慮して適切な部、課に配属します。
●開発に使っている主な言語、ツール
・言語::SAS, R, Python, Nodejs
・ツール:SAS, Tableau, Yellowfin
・AIエンジン:RAPID機械学習 AWS(Lex ......), TensorFlow
●仕事のやりがい、魅力
・直接お客様と開発を進めるプライム案件に携わることができます。
・大規模案件でのPM・PLや要件定審・設計の業務にも早い段階で挑戦することができ、スキルアップ、キャリアアップが可能です。
必要スキル
【必須要件】
●以下のいずれかのスキル、経験をお持ちの方
●分析ツールや機械学習を用いたソフトウェア開発経験をお持ちの方
●統計学を活用した分析実務経験をお持ちの方
●AI・データ分析に関する新規技術の研究開発経験をお持ちの方
【歓迎要件】
□チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験がある方
□新人、若手メンバーの指導、育成の経験がある方
【期待する人物像】
◎キャリアを着実に積んで、技術もマネジメントもできるエンジニアを目指したい方
●以下のいずれかのスキル、経験をお持ちの方
●分析ツールや機械学習を用いたソフトウェア開発経験をお持ちの方
●統計学を活用した分析実務経験をお持ちの方
●AI・データ分析に関する新規技術の研究開発経験をお持ちの方
【歓迎要件】
□チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験がある方
□新人、若手メンバーの指導、育成の経験がある方
【期待する人物像】
◎キャリアを着実に積んで、技術もマネジメントもできるエンジニアを目指したい方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
老舗金融系SIer
企業概要
老舗金融系SIer
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
・専門、短大卒以上
さらなる業容拡大にむけ、幅広い人材をお迎えし、当社と思いを共有できる方と一緒に成長していきたいと思っています。 ご自身のさらなるキャリアアップを目指される方のご応募を、心よりお待ちしています。
さらなる業容拡大にむけ、幅広い人材をお迎えし、当社と思いを共有できる方と一緒に成長していきたいと思っています。 ご自身のさらなるキャリアアップを目指される方のご応募を、心よりお待ちしています。
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)