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日系大手電機・通信機器メーカーでのSite Reliability Engineer (Machine Learning Platform)の求人
求人ID:1215063
募集終了
転職求人情報
職種
Site Reliability Engineer
ポジション
主任（チームリーダー）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
550万円〜700万円程度 ※但し前職年収など考慮する
仕事内容
【職務内容】
業界をリードする大規模な機械学習プラットフォームの構築をするために、Site Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた大規模機械学習プラットフォームおよびツールを開発・運用し、機械学習の研究開発の生産性を10倍向上させることに興味がある方は、ぜひご連絡ください。
・世界最高のプラットフォームを作るための情熱およびソフトウェアへの愛情を持ち合わせ、プラットフォーム開発を推進すること
・機械学習の技術の可能性を信じ、技術が描き出す未来を信じ、未来を切り開くこと
・謙虚に学び、チームとして解決策を模索し、素早いフィードバックサイクルを学ぶことで、優れたソフトウェアをチームで開発できること
・傾聴力と共感力を備えており、機械学習の研究者とのコラボレーションを行いながら技術要件へと落とし込み、プラットフォームを設計・開発すること
・ソフトウェアの設計と実行、機能を超えた仲間との明確なコミュニケーション能力、技術的なリーダーとしての役割を果たすこと
・ソフトウェア開発におけるコードの価値を信じ、優れたコードを書くこと
・ソフトウェア開発のプロフェッショナルとして、堅牢なインターフェースを書き、設計原則を考慮したうえで、クリーンなテストを書くこと
・プロジェクトを成功に導き、継続的に動作するソフトウェアを迅速かつ確実に生み出すこと
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
業界をリードする大規模な機械学習プラットフォームの構築をするために、Site Reliability Engineer (Machine Learning Plaftorm) を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた大規模機械学習プラットフォームおよびツールを開発・運用し、機械学習の研究開発の生産性を10倍向上させることに興味がある方は、ぜひご連絡ください。
・世界最高のプラットフォームを作るための情熱およびソフトウェアへの愛情を持ち合わせ、プラットフォーム開発を推進すること
・機械学習の技術の可能性を信じ、技術が描き出す未来を信じ、未来を切り開くこと
・謙虚に学び、チームとして解決策を模索し、素早いフィードバックサイクルを学ぶことで、優れたソフトウェアをチームで開発できること
・傾聴力と共感力を備えており、機械学習の研究者とのコラボレーションを行いながら技術要件へと落とし込み、プラットフォームを設計・開発すること
・ソフトウェアの設計と実行、機能を超えた仲間との明確なコミュニケーション能力、技術的なリーダーとしての役割を果たすこと
・ソフトウェア開発におけるコードの価値を信じ、優れたコードを書くこと
・ソフトウェア開発のプロフェッショナルとして、堅牢なインターフェースを書き、設計原則を考慮したうえで、クリーンなテストを書くこと
・プロジェクトを成功に導き、継続的に動作するソフトウェアを迅速かつ確実に生み出すこと
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。
必要スキル
【MUST スキル・経験・資格】
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ 大規模な分散システムの設計・開発経験
・ Kubernetesの利用経験。特にCRI、CNI、CSIについては深い理解があることが必要です。
・ 運用監視ツールの開発経験（Prometheus、Ganglia等）
・ 認証・認可への基本的な理解
・ CI/CD(Anbile、Jenkins等）の開発経験
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【WANT スキル・経験・資格】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験、ベアメタルサーバーでの作業経験があれば尚良いです。
・ コンピュータアーキテクチャに精通しており、アーキテクチャに基づき性能ボトルネックを推測できること（各種HWのアーキテクチャ・スペック、各種インターコネクトの仕様）
・ Kubenetesの拡張を開発したことのある経験。特に、ジョブスケジューラ、Admission Webhook、Controller、Operator等の拡張を開発できることが望ましいです。
・ 数PB規模の分散ファイルシステム(Lustre等）を用いたストレージの開発・運用の実績。
・ スケーラブルなLDAPサーバーの構築・運用経験
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch、TensorFlow等）
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ 分散学習における各種手法への理解。
【求める人物像（ソフトスキル）】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心
・英語の技術文書が読めること
・ 5年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
・ 大規模な分散システムの設計・開発経験
・ Kubernetesの利用経験。特にCRI、CNI、CSIについては深い理解があることが必要です。
・ 運用監視ツールの開発経験（Prometheus、Ganglia等）
・ 認証・認可への基本的な理解
・ CI/CD(Anbile、Jenkins等）の開発経験
・ コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方
【WANT スキル・経験・資格】
・ 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
・ 大規模サイトなどでのSREとしての経験、ベアメタルサーバーでの作業経験があれば尚良いです。
・ コンピュータアーキテクチャに精通しており、アーキテクチャに基づき性能ボトルネックを推測できること（各種HWのアーキテクチャ・スペック、各種インターコネクトの仕様）
・ Kubenetesの拡張を開発したことのある経験。特に、ジョブスケジューラ、Admission Webhook、Controller、Operator等の拡張を開発できることが望ましいです。
・ 数PB規模の分散ファイルシステム(Lustre等）を用いたストレージの開発・運用の実績。
・ スケーラブルなLDAPサーバーの構築・運用経験
・ 各種の学習フレームワークへの理解（PyTorch、TensorFlow等）
・ GPU関連処理技術への理解（CUDA、NCCL、MPI等）
・ 分散学習における各種手法への理解。
【求める人物像（ソフトスキル）】
・新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心
・英語の技術文書が読めること
就業場所
就業形態
正社員または契約社員
企業名
日本を代表する電機・通信機器メーカー
企業概要
通信インフラ設備で国内首位。ＩＴサービスを強化。
企業PR
メーカーからシステムインテグレーターへ大規模変革を実現した企業。現在は、コンサルティングフェーズから顧客の課題解決に取り組む企業への変革に挑戦している。意欲的な環境で、定年退職年齢の撤廃によるハイスキル人材の継続登用、ハイパフォーマンス人材に対するインセンティブ制度の導入など、次々にチャレンジを進めている。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
正社員または契約社員
アプリエンジニアの求人情報
事業会社の求人情報
メーカーの求人情報
転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ（50代/男性/専門学校卒）
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ（30代/男性/専門学校卒）
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ（40代/男性/私立大学卒）
- 予てから希望していたIT業界へ（30代/男性/県立高校卒）
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ（40代/男性/私立大学卒）
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ（30代/男性/私立大学卒）
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ（40代/男性/私立大学卒）
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ（50代/男性/私立大学卒）
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ（30代/男性/国立大学卒）
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ（30代/男性/国立大学院卒）