急成長AIベンチャー企業のSenior Field Sales Managerの求人
求人ID:153433
募集終了
転職求人情報
職種
Senior Field Sales Manager
ポジション
マネージャー
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
1,000万円〜2,000万円(SO含む)※現年収考慮
仕事内容
深層学習と自然言語処理技術による構文解析を組み合わせた自動対話エンジン等のSaaS NLP製品の新規クライアント獲得に向けて、シニアセールスマネージャーとしてインダストリー別の営業責任を担っていただきます。
機械学習を用いたソリューションは、お客様自身もこれまでの利用が殆ど無く、新しい概念の説明を含めた価値提供が必要になります。
従来から存在していた何かのリプレイス提案ではないため、単なる御用聞き営業は通用せず、お客様の成功は何か、お客様の事業成長にどのように寄与できるのか等、昨今のカスタマーサクセスやコンサルティングサービスに通じる、提案力が求められます。
お客様の課題に対して、必要に応じて親会社の様々なソリューションを利用することもあります。
まさに、これからの世界に必要不可欠な機械学習/ディープラーニング/自然言語処理のノウハウを学んでいただきつつ、お客様の課題解決を行っていただきます。
●魅力ポイント
・機械学習/ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見を得られる点
・新規プロダクトに関する事業開発/拡販のチャレンジ機会がある点
・立ち上げ中の組織の中心としてSaaSプロダクトの営業・事業開発組織の育成を主体的に担うことができる点
・セールス活動だけに留まらずプロダクトへのフィードバックやプライシングなどにも主体的に関わることが可能な点
機械学習を用いたソリューションは、お客様自身もこれまでの利用が殆ど無く、新しい概念の説明を含めた価値提供が必要になります。
従来から存在していた何かのリプレイス提案ではないため、単なる御用聞き営業は通用せず、お客様の成功は何か、お客様の事業成長にどのように寄与できるのか等、昨今のカスタマーサクセスやコンサルティングサービスに通じる、提案力が求められます。
お客様の課題に対して、必要に応じて親会社の様々なソリューションを利用することもあります。
まさに、これからの世界に必要不可欠な機械学習/ディープラーニング/自然言語処理のノウハウを学んでいただきつつ、お客様の課題解決を行っていただきます。
●魅力ポイント
・機械学習/ディープラーニングといった新しい技術、またそれを組み込んだSaaS製品に関する知見を得られる点
・新規プロダクトに関する事業開発/拡販のチャレンジ機会がある点
・立ち上げ中の組織の中心としてSaaSプロダクトの営業・事業開発組織の育成を主体的に担うことができる点
・セールス活動だけに留まらずプロダクトへのフィードバックやプライシングなどにも主体的に関わることが可能な点
必要スキル
【必須要件】
・エンタープライズ企業向け新規営業経験
【歓迎要件】
・SaaS、オンプレミスソフトウェアの提案経験
・組織の立ち上げに関わったことがある方
・エンタープライズ企業向け新規営業経験
【歓迎要件】
・SaaS、オンプレミスソフトウェアの提案経験
・組織の立ち上げに関わったことがある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
Web系ベンチャー会社
企業概要
機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューション・自社サービスの開発・拡販事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
営業の求人情報
事業会社の求人情報
インターネットの求人情報
転職体験記
- 金融機関から大手PEファンド投資先の消費財業界へ(20代/女性/私立大学卒)
- デジタルマーケティング責任者としての経験を活かして、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/女性/私立短期大学卒)
- キャリアアップ・年収アップを実現、大手系データセンター会社へ(20代/女性/私立大学卒)
- 今までの経験を活かして、ICTコンサルティング企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 長年のIT営業キャリアを活かして、ITコンサルティング企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 日本を代表する大手グローバル企業出資のSaaS型サービス提供企業におけるソリューションセールスへ(30代/女性/私立大学卒)
- 大手通信サービス会社の画像認識ソリューション子会社でのマーケティングマネージャーへ(20代/女性/国立大学院卒)
- IT業界の営業職として転職を希望、金融系情報ベンダーへ(20代/女性/国立大学卒)
- デジタルマーケティングの専門性を活かして大手損害保険会社のデジタルマーケティング・プランナーへ(40代/男性/私立大学卒)
- メーカーでの様々な経験を活かして、日系大手電機・通信機器メーカーにおける金融業界向けソリューション営業へ(40代/男性/私立大学卒)