急成長AIベンチャー企業のインフラエンジニア(対話応答エンジン)の求人
求人ID:117064
募集終了
転職求人情報
職種
インフラエンジニア(対話応答エンジン)
ポジション
スタッフ
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 600万円 1,200万円)
仕事内容
【仕事内容】
対話エンジンのダッシュボードの開発に携わっていただきます。
既に多数のクライアント企業にご利用いただいているサービスのインフラの運用/保守/改善の他、新規に開発するサービスのインフラの設計/開発を担当していただきます。
【主な業務内容】
・自社Webアプリケーションインフラの運用/保守/改善
・新規プロダクトのインフラの設計/開発
・自社サービスのセキュリティチェック / 改修
・ログ基盤構築
【魅力ポイント】
・最新の機械学習技術を利用したプロダクトであり、機械学習インフラを設計することができる
・実際に多くのユーザに使われており、急速に拡大しているサービスのインフラを設計することができる
対話エンジンのダッシュボードの開発に携わっていただきます。
既に多数のクライアント企業にご利用いただいているサービスのインフラの運用/保守/改善の他、新規に開発するサービスのインフラの設計/開発を担当していただきます。
【主な業務内容】
・自社Webアプリケーションインフラの運用/保守/改善
・新規プロダクトのインフラの設計/開発
・自社サービスのセキュリティチェック / 改修
・ログ基盤構築
【魅力ポイント】
・最新の機械学習技術を利用したプロダクトであり、機械学習インフラを設計することができる
・実際に多くのユーザに使われており、急速に拡大しているサービスのインフラを設計することができる
必要スキル
【必須要件】
・3年以上のインフラエンジニア経験
・AWSの運用経験( EC2 / ECS / AWS Batch / RDS / Lambda / Cloudwatch / Cloudtrail / S3 / IAM / SQS / Route53 / Kinesis / ElasticSearch 等)
・GitHubによるPRベースでの開発経験
・MySQL等のDBサーバの運用経験
【歓迎要件】
・Ansible, Circle-CI, capistranoの利用経験
・zabbix, serfの利用経験
・情報安全確保支援士資格保持者
・ペネトレーションテスト / 脆弱性診断等の実施経験がある方
・機械学習に関連するインフラ構築の経験がある方
・3年以上のインフラエンジニア経験
・AWSの運用経験( EC2 / ECS / AWS Batch / RDS / Lambda / Cloudwatch / Cloudtrail / S3 / IAM / SQS / Route53 / Kinesis / ElasticSearch 等)
・GitHubによるPRベースでの開発経験
・MySQL等のDBサーバの運用経験
【歓迎要件】
・Ansible, Circle-CI, capistranoの利用経験
・zabbix, serfの利用経験
・情報安全確保支援士資格保持者
・ペネトレーションテスト / 脆弱性診断等の実施経験がある方
・機械学習に関連するインフラ構築の経験がある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
Web系ベンチャー会社
企業概要
機械学習・自然言語処理技術を用いたシステムソリューション・自社サービスの開発・拡販事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
インフラエンジニアの求人情報
事業会社の求人情報
インターネットの求人情報
転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)