AIサービス関連事業会社でのビジネスデータサイエンティスト(MGR)の求人
求人ID:1277733
募集終了
転職求人情報
職種
ビジネスデータサイエンティスト
ポジション
MGR
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
850万円〜1200万円
仕事内容
<任せたい仕事>
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。
またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。
業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。
<業務内容>
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー(必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング)
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の企画
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計
<私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容>
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- 共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信
【社員から見たこの仕事の面白さ】
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
弊社のデータサイエンス職は、分析業務のみが仕事ではありません。大手企業のビジネス課題を紐解き、現場での活用までを見据えた企画・設計を行った上で、分析業務・モデリング業務を実行します。ビジネス活用も行うデータサイエンスチームをリードし、コンサルティングチームと協働しながらビジネス成果を追求していただきます。
またコンサルティングをしながら見つかったクライアントの課題のタネを基に、その課題を解決するためのプロダクトを開発し、他の会社にも展開しています。その方法を用いることで、初期からユーザや課題の解像度を高く持ち開発を行えるため、より素早くプロダクト開発を行うことができます。
業務としては大手企業を中心にした幅広い業種・データを活用するプロジェクトが中心にはなりますが、希望によっては自社プロダクト開発に携わることも可能です。
<業務内容>
クライアントプロジェクト、もしくは自社プロダクト開発における下記の役割
- ビジネス活用に関する討議のファシリテーション、ゴール設定・合意形成
- 分析・モデリングの設計内容のレビュー
- 分析・モデリング実務のレビュー(必要に応じたコードレビュー・ペアコーディング)
- レポートストーリー、レポートのレビュー
- レポート結果を活用したの現場での活用施策の企画
- 構築したモデルの自動実行、周辺業務システムへの組込の企画・設計
<私たちがまだ実現できておらず、今後実施していきたい内容>
- データを起点にした新規プロダクトの開発
- プロジェクトにおける知見やモデルのWiki化、知見共有
- 共通で使えるメソッドの構築
- データサイエンティストの業務レベルの分解と業務ごとのスキル評価
- ブログ等によるデータサイエンティスト向けの外部配信
【社員から見たこの仕事の面白さ】
- コンサルタントと共同しながら、大手企業の大きな課題解決に主体的にかかわれる
- 手法にはこだわらず、解決手段の選定することができる
- 分析して終わりではなく、アウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる
- プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる
必要スキル
<必須スキル>
- コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプロジェクトのマネジメント経験
- SQL、R、Python、Excelのいずれかを利用した分析経験が5年以上
<歓迎スキル>
- 相関や回帰などの多変量解析、時系列分析等実務に近い統計解析領域の専門知識及び経験
- 調査設計および調査分析の経験
- クラウド関連(AWS/GCPなど)を利用した分析実務・モデルデプロイ業務経験
- データサイエンティスト検定、G検定、統計検定等のデータサイエンスに関する資格
※自然言語処理、画像解析、強化学習等等の強みを活かしたい方は、「AIエンジニア」の方からご応募ください。
<求める人物像>
当社が掲げる行動指針に共感できる方
- コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプロジェクトのマネジメント経験
- SQL、R、Python、Excelのいずれかを利用した分析経験が5年以上
<歓迎スキル>
- 相関や回帰などの多変量解析、時系列分析等実務に近い統計解析領域の専門知識及び経験
- 調査設計および調査分析の経験
- クラウド関連(AWS/GCPなど)を利用した分析実務・モデルデプロイ業務経験
- データサイエンティスト検定、G検定、統計検定等のデータサイエンスに関する資格
※自然言語処理、画像解析、強化学習等等の強みを活かしたい方は、「AIエンジニア」の方からご応募ください。
<求める人物像>
当社が掲げる行動指針に共感できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
AIサービス関連事業会社
企業概要
AIサービス関連事業会社
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
データサイエンティストの求人情報
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転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)