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【神奈川(藤沢)】大手産業機械メーカーでの回転機器に関するデータ解析の求人

求人ID:1300354

募集終了

転職求人情報

職種

回転機器に関するデータ解析/藤沢事業所

ポジション

担当者〜

おすすめ年齢

20代
30代
40代
50代以上

年収イメージ

430万円〜820万円(基本給と賞与を含む)

仕事内容

国内外の工場、フィールドなどから、回転機器に関する各種データを収集する。また、故障診断技術の開発に必要な実験計画を立案し、データの収集、加工、モデル作成(統計的手法, 機械学習など)、評価を行う。

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ分析をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
世の中を支える様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

必要スキル

【必須要件】
・AI、IoT、機械学習、統計分析等、データ分析やモデル作成に関する知識、およびそれらを活用した実務経験(分野は問わない)
・上記に必要な分析ツールの活用スキル
・技術的コミュニケーション/プレゼンテーション能力

【歓迎要件】
※下記のいずれか一つあればなお良し
・産業機械・プラント分野におけるデータ分析・診断・予測に関する実務経験(特に状態監視や予防保全に関する知識や実務経験があればなお可)
・データ収集・分析環境の構築およびその管理に関する知識および実務経験
・プログラミングスキル(Python, R等)
・パブリッククラウド(AWS, GCP, Azureなど)を用いた開発・運用経験
・人工知能や機械学習に関する知識

【求める人物像】
・社会・顧客の課題解決に挑戦し続ける意思・気概のある方
・熱意と成長意欲があり、自律して考え、動き、周囲に影響を与える人材
・業務・行動に対して責任感がある方
・作業が正確・精密に行える方
・チーム内でうまく協調できる方
・安全・コンプライアンスに関する意識が高い方

【使用アプリケーション・資格】
Python(Numpy, pandas, Scikit-learn, Matplotlib)
AWS(S3関連サービス,EC2,SageMaker,QuickSight,Greenclass等)
Git
SQL
Linux
Docker
その他:MS Office(Word/Excel/PowerPoint/Access)

【学歴要件】
・高専卒以上

【語学要件】
・英語:TOEIC600点以上を歓迎するが選考では不問
 <業務での英語使用>
 - メール【頻繁にある】
 - 資料・文書読解【常にある】
 - 電話会議・商談【まれにある】
 - 駐在【殆どない】
 ※海外グループ会社とのコミュニケーションができると良い
・その他言語:主力市場である東南アジアの国の言語歓迎

就業場所

就業形態

企業名

大手産業機械メーカー

企業概要

ポンプなど風水力機械が主力の世界的な産業機械メーカー

企業PR

業務カテゴリ

組織カテゴリ

備考

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