DX支援企業でのデータアナリスト／Data Analyticsエンジニアの求人

2018年4月に大手通信企業のデータ分析、AI構築を中心に事業を開始。
その後、画像解析をはじめとする自社AIプロダクトも続々リリースし、様々な業種のお客様からAI開発の依頼をいただくまでに成長しました。

実務経験のない方は、入社後2ヶ月程をかけ、
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonの基礎知識、データ分析基礎スキル
を習得し、データ分析・AI開発のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。

＜研修内容＞ ※当社の研修＝座学です。
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・SQLを使ったDBからのデータ抽出・集計
・基礎的なPythonのコーディング
・データサイエンス（統計）
・機械学習の基礎


＜業務内容＞
・データのクレンジング
・データ分析
・レポート作成（BIツール含む）
課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、
データ分析や施策立案〜提案までおこないます。

＜仕事の流れ（データ分析）＞
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。
↓
大規模DBからSQLを使い、ビッグデータ抽出・集計。
↓
SASやPythonでデータ分析。
↓
分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。
↓
顧客に結果を報告し
広告キャンペーンに活かす企画やサービス改善など提案、コンサルティング。

＜PJT例＞
・ビッグデータ分析プロジェクト
・大手キャリアでのデータ分析
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。　　など

【必須スキル・経験】
下記のいずれかの経験がある方
・顧客企業への提案資料作成・提案
・各種マーケティング業務
・データ抽出・加工業務（SQL, Hadoop, Redshift他)
・R、Python、SPSS Modeler、Tableau、SASの使用
・何らかのプログラミング、機械学習の経験
・各種AIスクール卒業

※本職種は1年以上の就業経験ある方を前提としております。
　（AI、データに関わらない業務で構いません）

【歓迎スキル・経験】
・SQL、Big Query、Red Shift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・SPSS、SAS、R、Python等データ分析・レポーティング経験
・SQL, Python, R言語での開発経験
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験
・power BIやtableauダッシュボードを使ったダッシュボード構築経験
・統計や機械学習関する知識

【求める人物像】
・データ抽出などを経験し、分析にシフトしたい方
・将来はデータサイエンティストを目指したい方
・開発エンジニアを生かし、サイエンティストへキャリアチェンジしたい方