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【神奈川】日系大手電機・通信機器メーカーにおけるリサーチャー（医療・ヘルスケア分野のAI研究）の求人
求人ID:1301845
募集終了
転職求人情報
職種
リサーチャー（医療・ヘルスケア分野のAI研究）
ポジション
担当〜主任クラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
450万円〜800万円程度 ※前職年収を考慮、当社規定による
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当グループの将来事業を支える、医療・ヘルスケアAIの研究開発を担います。
医療・ヘルスケアAI領域は、メディカル領域とウェルネス領域の部門から構成されています。
【職務内容】
当社は2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。
本ポジションでは、当社が事業基盤として保有する電子カルテ等を活用した「医療・ヘルスケアに関するAIの研究及びその応用」に関する研究開発を行います。
＜主な業務＞
・ 研究課題設定と解決技術の提案
・ 提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
・ 提案技術の研究開発、実用化
主要な対象領域は、創薬支援、診断支援、病院Dx、予後支援（リハビリ支援）です。
主要な研究領域は、医療画像解析、医療音声認識、医療自然言語処理、治療計画最適化です。
【ポジションのアピールポイント】
・国内外のパートナーや大学・研究機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。
当グループの将来事業を支える、医療・ヘルスケアAIの研究開発を担います。
医療・ヘルスケアAI領域は、メディカル領域とウェルネス領域の部門から構成されています。
【職務内容】
当社は2025中期経営計画で掲げた「次の柱となる成長事業の創造」の一環として、AIなどのデジタル技術を活用したヘルスケア・ライフサイエンス事業を強化しています。
本ポジションでは、当社が事業基盤として保有する電子カルテ等を活用した「医療・ヘルスケアに関するAIの研究及びその応用」に関する研究開発を行います。
＜主な業務＞
・ 研究課題設定と解決技術の提案
・ 提案技術の特許化、論文化、社内外へのプロモーション
・ 提案技術の研究開発、実用化
主要な対象領域は、創薬支援、診断支援、病院Dx、予後支援（リハビリ支援）です。
主要な研究領域は、医療画像解析、医療音声認識、医療自然言語処理、治療計画最適化です。
【ポジションのアピールポイント】
・国内外のパートナーや大学・研究機関と連携しながら、世界最先端の研究活動に携われます。
・生み出した技術は事業部門とともに製品・ソリューションの形で具現化し、世の中で役立てることができます。
必要スキル
【MUST】
・下記(1)(2)を両方を経験していること
(1)AI分野での研究開発（3年以上）
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
(2)機械学習等を用いたデータ分析（3年以上）
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch, TensorFlow)等を用いて
自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
・研究遂行に必要な英語力（目安：TOEIC 730以上）
【WANT】
・論文採択実績、国際学会での発表経験
・製品化経験、プロジェクトマネジメント経験
・医療機器、EHR／PHRを用いたAI分野（特に、強化学習領域）での研究開発
・特許創出もしくは知財戦略の立案経験
・業界コミュニティでの活動実績
・研究遂行に必要な英語力（目安：TOEIC 730以上）
・博士号
・下記(1)(2)を両方を経験していること
(1)AI分野での研究開発（3年以上）
機械学習の理論的な枠組み及び実践に関する全般的な理解
(2)機械学習等を用いたデータ分析（3年以上）
OSSのツール、フレームワーク(Numpy, Pytorch, TensorFlow)等を用いて
自らAIの開発、学習、評価等を行った経験
・研究遂行に必要な英語力（目安：TOEIC 730以上）
【WANT】
・論文採択実績、国際学会での発表経験
・製品化経験、プロジェクトマネジメント経験
・医療機器、EHR／PHRを用いたAI分野（特に、強化学習領域）での研究開発
・特許創出もしくは知財戦略の立案経験
・業界コミュニティでの活動実績
・研究遂行に必要な英語力（目安：TOEIC 730以上）
・博士号
就業場所
就業形態
正社員
企業名
日本を代表する電機・通信機器メーカー
企業概要
通信インフラ設備で国内首位。ＩＴサービスを強化。
企業PR
メーカーからシステムインテグレーターへ大規模変革を実現した企業。現在は、コンサルティングフェーズから顧客の課題解決に取り組む企業への変革に挑戦している。意欲的な環境で、定年退職年齢の撤廃によるハイスキル人材の継続登用、ハイパフォーマンス人材に対するインセンティブ制度の導入など、次々にチャレンジを進めている。