グローバルバンクでのデジタルを活用した与信モデルの評価・構築(チームリーダー)の求人
求人ID:156922
募集終了
転職求人情報
職種
データサイエンティスト
ポジション
上席調査役、次長まで
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
イメージ:〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
・当行グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当行グループ内の関係部(審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等)と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当行グループ内の関係部(審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等)と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。
必要スキル
【必須】
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方(博士号取得済みが望ましい)
・機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方(特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る)機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方)
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
・関係者の意向把握力と課題探索力がある方
【推奨】
・ビジネス英語上級を有する方(TOEIC900点以上)
・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験がある方
・英語での専門分野におけるコミュニケーションの経験があり、業務遂行に必要な英語力を有する方(TOEIC730点以上)
・大学院修士課程レベルのコンピューターサイエンス、計量経済学等の知識がある方(博士号取得済みが望ましい)
・機械学習や深層学習関連の知見がある方
・ビックデータ等を活用した分析業務、モデル構築業務の公的機関、民間企業での実務経験がある方(特に日本での与信モデル、またはそれに類する(ステークホルダーへの説明責任を伴う、収益と費用双方の最適化を図る)機械学習モデルの設計、開発、運用における実務経験がある方)
・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
・関係者の意向把握力と課題探索力がある方
【推奨】
・ビジネス英語上級を有する方(TOEIC900点以上)
・他社PJにてデータサイエンティストとして主要ロールを務めた経験がある方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
メガバンク
企業概要
日本を代表する大手銀行
企業PR
●日本を代表する大手金融機関。同社フィナンシャル・グループは資産規模で世界第5位で、中核企業。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。
●国外ではアジア地域への投資を進め、今後のアジア地域の成長を取り込む想定。国内でもM&Aにより事業規模を拡大。
●預金量、預金と貸出金の割合ともにメガバンクでトップであり、今後の金利上昇局面でも恩恵を受けやすい。
●キャリア採用にも積極的で、新卒と同規模でキャリア採用を進めており、異業種からでもご活躍している方も多い。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
データサイエンティストの求人情報
日系金融機関の求人情報
銀行の求人情報
転職体験記
- 初めての転職、大手銀行から大手監査法人へ(20代/女性/私立大学卒)
- 外資系大手生命保険会社で再びシステム開発の業務へ(30代/女性/私立大学卒)
- チャレンジできる環境を求めて、インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業へ(20代/男性/私立大学院卒)
- 研究開発の経験を活かして、損害保険会社へ(40代/男性/公立大学卒)
- これまでのスキルを活かして、ホワイト企業認定取得の上場ソフトウェアテスト企業へ(40代/男性/専門学校卒)
- 希望を叶え満足の内定、大手運用会社でのシステムエンジニアへ(20代/男性/国立大学院卒)
- ITマネージャーの経験を活かして、外資系総合商社へ(40代/男性/私立大学院卒)
- システム担当としての経験を活かしつつ希望の勤務地へ、独立系投信投資顧問へ(40代/男性/私立大学卒)
- 希望を叶えて、日系大手証券会社へ(30代/男性/私立大学院卒)
- ITコンサルタントとしての経験を活かして、外資系大手試験・認証機関へ(40代/男性/海外大学卒)