【茨城】大手総合電機会社での電力市場取引およびエネルギーマネジメントに関する研究開発の求人
求人ID:1263996
募集終了
転職求人情報
職種
電力市場取引およびエネルギーマネジメントに関する研究開発
ポジション
主任クラス
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜930万円
仕事内容
【職務概要】
電力市場取引とそれに関するエネルギーマネジメント技術の研究開発。
エネルギーマネージメントのナレッジで産業分野における脱炭素化を主導するための研究開発全般を担い、需要家の脱炭素化に関わる製品・サービスを創生。
【職務詳細】
市場動向把握と外部ネットワーク:エネルギーマネジメントに関する革新的な業界動向、変革者、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、市場動向を把握する。
イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップ:イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップを形成する可能性がある、イノベーションビジネスケースのプロトタイプを作成するための手段(研究、アイデア、ソリューションなど)を提供する。
研究資金の調達:対象分野の現行コストの定量化、プロジェクト投資の妥当性の立証、投資収益の特定を行うために、研究資金調達用のビジネスケースの策定に必要な情報を提供する。
リサーチ:担当領域の目標を達成するために必要なリサーチをする。
確立されたリサーチシステム内で研究を進める。
製品およびソリューションの開発:確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。
情報提供とビジネス上の提言:方針と手順を解釈および適用し、問題や課題を解決し、非常に複雑または論争を引き起こすような問題に関する専門的な提言を行う。
ナレッジマネジメント:方針とプロセスを実装し、ベストプラクティスを収集し、ケーススタディを作成し、社内知識共有セッションを運営する。
社員間で知識を共有し、実践を支援するために、プロジェクトやプログラムの成果や革新的な実践に関する知識を共有する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
電力市場取引、電力システム、エネルギーマネージメントのナレッジを統合した革新的ソリューション・サービスを通じて、カーボンニュートラルを実現するための研究開発を推進できます。
最先端の環境技術とデジタル技術を総合的に学ぶことができます。
【働く環境】
1.配属組織/チームについて
研究者約10人、30代と40代を中心としたチーム構成です。
カーボンニュートラル実現に向けた戦略策定をミッションとする職場です。
2.働き方について
在宅勤務可能。出社頻度は平均1〜3回/週 (個人差があります)
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
<その他職種特有>
イノベーションの推進:組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。
たとえば、創造的なアイデアを提供する、これまで無関係と思われていた要素間のユニークな関係を見出す、など。
他者の創造性を積極的に奨励および支援する、積極的かつ協調的に新たなソリューションを構築および強化する。
協働:パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。
たとえば、目標を達成するために他者を速やかに巻き込む、常に連絡を取り合い、情報を共有する、「われわれ」対「彼ら」のような対立の姿勢にならない、他者のアイデアや意見を評価する、など。
学習のスピード:新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。
たとえば、可能な限り最適なソリューションを見つけるために実験を行う、テストケースからの知見を得る、など。
問題に取り組む際に、新しい概念や原理を活用する。
過ちを繰り返さないために、失敗から学ぶ。
責務の遂行:コミットメント(約束や責務)を遂行するために、自分および他者に対する説明責任を負う。
たとえば、成功した場合と失敗した場合の両方で、自分の仕事に対する責任を負う。
相応の責任を引き受け、問題に関する言い訳をしない。
通常、他者に対する責務を果たす。
自己啓発:公式および非公式の育成手段を利用して、成長するための新しい方法を積極的に模索し、課題に挑戦する。
たとえば、新しい知識やスキルを定期的に実際に使用し、適用することにより、能力開発に対する強い意志を示す、新しい知識を速やかに他者と共有する、など。
緻密で詳細な能力開発計画を作成する。
【最終学歴】
大学院卒(修士)以上
電力市場取引とそれに関するエネルギーマネジメント技術の研究開発。
エネルギーマネージメントのナレッジで産業分野における脱炭素化を主導するための研究開発全般を担い、需要家の脱炭素化に関わる製品・サービスを創生。
【職務詳細】
市場動向把握と外部ネットワーク:エネルギーマネジメントに関する革新的な業界動向、変革者、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、市場動向を把握する。
イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップ:イノベーション戦略、パイプライン、ロードマップを形成する可能性がある、イノベーションビジネスケースのプロトタイプを作成するための手段(研究、アイデア、ソリューションなど)を提供する。
研究資金の調達:対象分野の現行コストの定量化、プロジェクト投資の妥当性の立証、投資収益の特定を行うために、研究資金調達用のビジネスケースの策定に必要な情報を提供する。
リサーチ:担当領域の目標を達成するために必要なリサーチをする。
確立されたリサーチシステム内で研究を進める。
製品およびソリューションの開発:確立されたシステム内で利用できる最良のアプローチを選択することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義し、提供する。
情報提供とビジネス上の提言:方針と手順を解釈および適用し、問題や課題を解決し、非常に複雑または論争を引き起こすような問題に関する専門的な提言を行う。
ナレッジマネジメント:方針とプロセスを実装し、ベストプラクティスを収集し、ケーススタディを作成し、社内知識共有セッションを運営する。
社員間で知識を共有し、実践を支援するために、プロジェクトやプログラムの成果や革新的な実践に関する知識を共有する。
【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
電力市場取引、電力システム、エネルギーマネージメントのナレッジを統合した革新的ソリューション・サービスを通じて、カーボンニュートラルを実現するための研究開発を推進できます。
最先端の環境技術とデジタル技術を総合的に学ぶことができます。
【働く環境】
1.配属組織/チームについて
研究者約10人、30代と40代を中心としたチーム構成です。
カーボンニュートラル実現に向けた戦略策定をミッションとする職場です。
2.働き方について
在宅勤務可能。出社頻度は平均1〜3回/週 (個人差があります)
※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
<その他職種特有>
イノベーションの推進:組織が成功するための新しいより良い方法を生み出す。
たとえば、創造的なアイデアを提供する、これまで無関係と思われていた要素間のユニークな関係を見出す、など。
他者の創造性を積極的に奨励および支援する、積極的かつ協調的に新たなソリューションを構築および強化する。
協働:パートナーシップを構築し、他者と協力して共通の目標を達成する。
たとえば、目標を達成するために他者を速やかに巻き込む、常に連絡を取り合い、情報を共有する、「われわれ」対「彼ら」のような対立の姿勢にならない、他者のアイデアや意見を評価する、など。
学習のスピード:新しい問題に取り組むときに、成功と失敗の両方を学習材料として使って、実験を通して学ぶ。
たとえば、可能な限り最適なソリューションを見つけるために実験を行う、テストケースからの知見を得る、など。
問題に取り組む際に、新しい概念や原理を活用する。
過ちを繰り返さないために、失敗から学ぶ。
責務の遂行:コミットメント(約束や責務)を遂行するために、自分および他者に対する説明責任を負う。
たとえば、成功した場合と失敗した場合の両方で、自分の仕事に対する責任を負う。
相応の責任を引き受け、問題に関する言い訳をしない。
通常、他者に対する責務を果たす。
自己啓発:公式および非公式の育成手段を利用して、成長するための新しい方法を積極的に模索し、課題に挑戦する。
たとえば、新しい知識やスキルを定期的に実際に使用し、適用することにより、能力開発に対する強い意志を示す、新しい知識を速やかに他者と共有する、など。
緻密で詳細な能力開発計画を作成する。
【最終学歴】
大学院卒(修士)以上
必要スキル
【必須条件】
・大学院修士課程修了
・TOEIC650点以上
・企業での研究・開発経験(3年以上)
・電力市場取引、分散型エネルギー源(DER)の運用に関する知識
・電力系統工学に関する知識
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
【歓迎条件】
・機械学習を用いた予測、最適化等の情報工学に関する知識
・強化学習、深層学習等、AI技術に関する知識
・サーバ運用に関するスキル
・大学院修士課程修了
・TOEIC650点以上
・企業での研究・開発経験(3年以上)
・電力市場取引、分散型エネルギー源(DER)の運用に関する知識
・電力系統工学に関する知識
※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします
【歓迎条件】
・機械学習を用いた予測、最適化等の情報工学に関する知識
・強化学習、深層学習等、AI技術に関する知識
・サーバ運用に関するスキル
就業場所
就業形態
正社員
企業名
総合電機、重機製造会社
企業概要
総合電機、重機製造業