製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAI エンジニア(自然言語処理)の求人
求人ID:1278130
募集終了
転職求人情報
職種
AI エンジニア(自然言語処理)
ポジション
担当者
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
600万円〜1200万円 ●賃金形態 月給制 ※ライフサポート手当含む
仕事内容
職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する
開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure
やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。
組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する
開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure
やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。
組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。
必要スキル
応募資格
○4年制大学卒(学士)、大学院卒(修士・博士)
○学部・学科・専攻不問
必要な能力・経験
【人財要件】
・いろんなことに挑戦したい意欲があり、アイデアがある方
・データ分析やプログラミングを楽しめる方
・主体的に最新技術をキャッチアップしている方
MUST
・Pythonの実装経験が5年以上ある方
・高精度の文章分類モデルを構築できる方
・自然言語処理の前処理が得意な方
WANT
・BERTなど分散表現モデルに精通しており、ファインチューニングできる方
・目的に合わせてデータ収集を行い、BERTモデルを再構築できる方
・少ない教師データで高い精度を出すモデルを開発できる方
○4年制大学卒(学士)、大学院卒(修士・博士)
○学部・学科・専攻不問
必要な能力・経験
【人財要件】
・いろんなことに挑戦したい意欲があり、アイデアがある方
・データ分析やプログラミングを楽しめる方
・主体的に最新技術をキャッチアップしている方
MUST
・Pythonの実装経験が5年以上ある方
・高精度の文章分類モデルを構築できる方
・自然言語処理の前処理が得意な方
WANT
・BERTなど分散表現モデルに精通しており、ファインチューニングできる方
・目的に合わせてデータ収集を行い、BERTモデルを再構築できる方
・少ない教師データで高い精度を出すモデルを開発できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業
企業概要
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業
企業PR
製造業を中心に現場に変革を促し、業務改善を得意とされる企業です。コロナ禍でも顧客からコンサルティング依頼が活発でビジネス状況も好調です。
中途入社の方も多く在籍しており、前職はメーカー営業職・開発職・企画職など様々です。
同社への内定、入社実績は、コトラが全エージェント中No.1となります。
中途入社の方も多く在籍しており、前職はメーカー営業職・開発職・企画職など様々です。
同社への内定、入社実績は、コトラが全エージェント中No.1となります。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
関連キーワード
ネットワークエンジニアの求人情報
コンサルティングファームの求人情報
コンサルティングの求人情報
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転職体験記
- これまでの経験を活かして、ECサイト、決済サービス運営ベンチャー企業へ(50代/男性/専門学校卒)
- キャリアアップを希望、テクノロジーとコンサルティング双方を持つITコンサルティング企業へ(30代/男性/専門学校卒)
- 証券会社から有名メガベンチャー資本の急成長フィンテック企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 予てから希望していたIT業界へ(30代/男性/県立高校卒)
- 地方での転職、ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 幅広い経験を活かして、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(30代/男性/私立大学卒)
- ソフトウェアの品質保証、テストサービスを主力事業とするIT企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 信頼できるコンサルタントからの案件を丁寧に活動、日本を代表する電機・通信機器メーカーへ(50代/男性/私立大学卒)
- スキルアップを目指し、クラウド黎明期から市場を牽引し続けるベンチャー企業へ(30代/男性/国立大学卒)
- IT領域での経験を活かして、大手日系生命保険会社へ(30代/男性/国立大学院卒)