有名モバイルペイメント会社でのデータアナリスト(分析企画)の求人
求人ID:1280442
募集終了
転職求人情報
職種
データアナリスト(分析企画)
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
<業務について>
【配属予定部門の紹介】
◆ミッション
目指す方向性: ・経営陣が実現を目指す、当社サービス全体の事業成長をドライブすること
事業成長の実現のために必要な短期・中長期の経営目標の策定及び進捗を管理をすること
経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消し、円滑な事業運営を実現すること
◆組織の構成・魅力
・多様な事業会社での経営企画他業務の経験者、大手経営コンサルティング会社やメガバンク・大手金融機関出身者から構成されています。
・事業成長実現に向けて、スピード感をもって、かつ、バイタリティ溢れるメンバーが多数おります。
▼募集の背景
・事業拡大に応じて、経営目標の策定が複雑化かつ対象範囲が広がってきている(広がった対象範囲自体および、それらも踏まえた全体の計画策定及び月次の予実管理を担える人材が必要)
・経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消するための各種特命案件の対応数および難易度が上がってきている。(高難易度の特命案件の推進および発生する課題を関係者と連携した上で速やかに解決し、クロージングしていける人材が必要)
<具体的な仕事の内容>
当社の経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、 施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・機械学習を活用した各種KPIの予測モデルの設計・運用・改善
・全社目標達成に資するデータドリブンな経営意思決定支援・改善アクションプランの策定
・事業本部関係者、データアナリストと連携したデータ分析の高度化
【配属予定部門の紹介】
◆ミッション
目指す方向性: ・経営陣が実現を目指す、当社サービス全体の事業成長をドライブすること
事業成長の実現のために必要な短期・中長期の経営目標の策定及び進捗を管理をすること
経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消し、円滑な事業運営を実現すること
◆組織の構成・魅力
・多様な事業会社での経営企画他業務の経験者、大手経営コンサルティング会社やメガバンク・大手金融機関出身者から構成されています。
・事業成長実現に向けて、スピード感をもって、かつ、バイタリティ溢れるメンバーが多数おります。
▼募集の背景
・事業拡大に応じて、経営目標の策定が複雑化かつ対象範囲が広がってきている(広がった対象範囲自体および、それらも踏まえた全体の計画策定及び月次の予実管理を担える人材が必要)
・経営レベルの課題や当社サービスの事業成長のボトルネックを解消するための各種特命案件の対応数および難易度が上がってきている。(高難易度の特命案件の推進および発生する課題を関係者と連携した上で速やかに解決し、クロージングしていける人材が必要)
<具体的な仕事の内容>
当社の経営戦略部門にて、経営陣・各本部への報告、各種経営会議体や株主各社会議体への報告や、 施策評価・運営改善提案に向けたデータ分析をコアとした業務を担当していただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・機械学習を活用した各種KPIの予測モデルの設計・運用・改善
・全社目標達成に資するデータドリブンな経営意思決定支援・改善アクションプランの策定
・事業本部関係者、データアナリストと連携したデータ分析の高度化
必要スキル
<必要な経験/スキル>
以下いずれかの業務経験を5年以上有する方
・金融機関・事業会社でのAI/BIツールを活用したデータ分析業務
・統計分析の知識・実務での活用経験
・データ分析支援コンサル会社でのデータ分析業務
・経営陣向け報告資料の作成業務
・Python、SQLのプログラミング経験
・Data robot・Dataiku・Tableau・Google Data Studio等での機械学習を活用した時系列分析経験
・ビジネスレベルの英語力(目安TOEIC 800点以上。利用ツールやデータの源流の情報が英語のため)
<あると望ましい経験/スキル>
・営業等、お客様に向き合った経験
・スピード感の早い企業(IT・ベンチャー等)での業務経企業での業務経験
・Zoom、Slack等のツールを活用したリモートでの業務経験
・統計学・計量経済学の分野での大学・大学院ご出身
・SAS・SPSS等、統計ツールでの分析実務経験
以下いずれかの業務経験を5年以上有する方
・金融機関・事業会社でのAI/BIツールを活用したデータ分析業務
・統計分析の知識・実務での活用経験
・データ分析支援コンサル会社でのデータ分析業務
・経営陣向け報告資料の作成業務
・Python、SQLのプログラミング経験
・Data robot・Dataiku・Tableau・Google Data Studio等での機械学習を活用した時系列分析経験
・ビジネスレベルの英語力(目安TOEIC 800点以上。利用ツールやデータの源流の情報が英語のため)
<あると望ましい経験/スキル>
・営業等、お客様に向き合った経験
・スピード感の早い企業(IT・ベンチャー等)での業務経企業での業務経験
・Zoom、Slack等のツールを活用したリモートでの業務経験
・統計学・計量経済学の分野での大学・大学院ご出身
・SAS・SPSS等、統計ツールでの分析実務経験
就業場所
就業形態
企業名
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業概要
モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供企業
企業PR
日本最大規模の電子決済サービス
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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