クラウドDXサービス運営企業での機械学習エンジニア[自然言語処理分野]の求人
求人ID:1294921
募集終了
転職求人情報
職種
機械学習エンジニア[自然言語処理分野]
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
660万円〜1500万円 経験、能力等に応じて個別に決定します。
仕事内容
組織ミッション
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業である営業DXサービスや名刺管理アプリだけでなく、インボイス管理サービスをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。
業務内容
コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
インボイス管理サービス における、テキストからの情報抽出技術の開発
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発
やりがい
▼新規事業領域を中心に活躍できる
ビジネスに特化した情報抽出技術の開発に初期段階から関わることができます。
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
当社の研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業である営業DXサービスや名刺管理アプリだけでなく、インボイス管理サービスをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。
業務内容
コア技術を極める自然言語処理研究員を募集します。
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報をデータ化するため、本ポジションは以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
インボイス管理サービス における、テキストからの情報抽出技術の開発
営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出や配信最適化技術の開発
名刺のデータ化プロセスでの、表記ゆれの解消やテキスト項目の分割技術の開発
やりがい
▼新規事業領域を中心に活躍できる
ビジネスに特化した情報抽出技術の開発に初期段階から関わることができます。
▼プロダクション投入と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発部門のため、開発した技術は製品として形にし、その後の運用改善も行えます。自社サービスと距離が近いので、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能。自身の裁量で改良していくことができます。また、学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにシステム化のアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、正確にデータ化された出会いのデータ。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザー、ひいては社会への貢献を意識した研究開発を行えます。全事業を横断的に支援する研究部門のため、幅広い裁量をもって仕事を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。
必要スキル
応募資格(必須)
【いずれか必須】
機械学習を用いた製品開発の経験
データサイエンスを用いた分析の経験
自然言語処理を用いた製品開発の経験
画像認識を用いた製品開発の経験
応募資格(歓迎)
データアノテーションの経験
いわゆるgrepや目grepが得意な方
ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術などの商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
【いずれか必須】
機械学習を用いた製品開発の経験
データサイエンスを用いた分析の経験
自然言語処理を用いた製品開発の経験
画像認識を用いた製品開発の経験
応募資格(歓迎)
データアノテーションの経験
いわゆるgrepや目grepが得意な方
ウェブアプリケーション、ウェブAPI、バッチ処理などの実装経験
機械学習技術などの商品化経験
ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経験
就業場所
就業形態
企業名
クラウドDXサービス運営企業
企業概要
営業DXサービスや請求書管理サービス、契約書DXサービスなど、働き方を変えるクラウドDXサービスを国内外で提供
企業PR
生きたデータとテクノロジーの組合せで、ビジネスの出会い変えることをミッションにクラウドDXサービスを展開。7,000社以上に導入されている主力の名刺管理サービスはコロナ禍の影響を受けていたが、強固な顧客基盤と技術・企画力を活かし、請求書管理サービスや契約書DXサービスを新たに開始し、重要に成長している。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
その他(事業会社)の求人情報
事業会社の求人情報
成長中の求人情報
転職体験記
- 希望退職に応じた末の再就職、ヘルスケア系上場ベンチャーへ(50代/男性/私立大学卒)
- 日系SIerから大手携帯電話通信キャリアへ(30代/男性/私立大学卒)
- 機械メーカーを定年退職後の再就職、地方銀行へ(60代/男性/国立大学院卒)
- 金融業界での経験を活かして、投資運用会社へ(60代/男性/国立大学卒)
- 損害保険会社でのコンプライアンス業務に専念すべく転職を決意(30代/女性/私立大学卒)
- グローバル企業での経験を活かしつつ新たなチャレンジ、有名チェーン店等を運営する外食企業へ(30代/男性/私立大学卒)
- 物流業界へのこだわり、大手商社設立の食品EC企業へ(40代/男性/私立大学卒)
- 2回目の転職も同じコンサルタントで、大手日系信託銀行へ(40代/男性/私立大学卒)
- 大きな可能性を感じられる企業へ転職、損害保険会社へ(40代/女性/国立大学院卒)