クラウドDXサービス運営企業での研究開発部門 データエンジニア ［全社横断データ分析基盤］の求人

業務詳細
研究開発部は、データを使った意思決定を5分で行える世界の実現を目指しています。その実現にはデータ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。

このポジションでは、データ意思決定を支えるデータインフラおよびデータパイプラインの構築を行います。

データの上流から下流までの幅広い分野において、関係者およびアナリティクスエンジニア/データプロダクトマネジャーと連携し、システム設計、開発までを行います。

▼業務内容の例
・各プロダクトのデータ所有者と連携し、データ収集パイプラインの設計・構築
・Google Cloud上での分析基盤構築および運用業務
・メタデータ管理システム構築、運用
・データガバナンスシステム構築、運用
・各プロダクトへのデータ利活用支援

やりがい
▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

開発言語
開発言語：Python、SQL、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ：Google Cloud、AWS
構成管理：Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど

応募資格（必須）
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上）
・データ分析基盤の構築・運用経験（1年以上）

応募資格（歓迎）
・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験