AIソリューション企業でのデータサイエンティスト(シニアクラス / トランスフォーメーション領域)の求人
求人ID:1331733
募集継続中
転職求人情報
職種
データサイエンティスト(トランスフォーメーション領域)
ポジション
シニアクラス
年収イメージ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
<ポジションの魅力>
・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。
<将来的に目指せるキャリアイメージ>
・当社にて以下のようなロールで事業を牽引
- データサイエンスのスペシャリスト
- データサイエンス組織の責任者
- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
●プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
●チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
<ポジションの魅力>
・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。
<将来的に目指せるキャリアイメージ>
・当社にて以下のようなロールで事業を牽引
- データサイエンスのスペシャリスト
- データサイエンス組織の責任者
- 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
必要スキル
<必須要件>
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できるメジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることができる
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行ができる
●LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
●機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
●エンジニアリングの知見
・AWS・GCPでの開発経験
・git及びGithubの利用経験
・分散処理(Spark等)を用いた経験
・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
●顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
●プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
<歓迎要件>
●データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績
●分散処理(Spark等)を用いた経験
●外部活動におけるご実績
・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇経験
・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
・ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクト参加
●英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
※あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
<人物イメージ>
・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方
・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
●ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・機械学習全般における理論的な理解
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できるメジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることができる
・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行ができる
●LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
●機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
●エンジニアリングの知見
・AWS・GCPでの開発経験
・git及びGithubの利用経験
・分散処理(Spark等)を用いた経験
・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
●業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
●顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
●プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験
<歓迎要件>
●データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験・実績
●分散処理(Spark等)を用いた経験
●外部活動におけるご実績
・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇経験
・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
・ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクト参加
●英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
※あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
<人物イメージ>
・経営課題/事業課題の解決に興味が持てる方
・特定の技術領域に限らず、データサイエンス技術全般に幅広く興味が持てる方
・自分自身のスキルや経験に謙虚な姿勢を持ち、学び続けることができる方
・組織貢献にやりがいを感じ、主体的に動いていただける方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
AIソリューション
企業概要
AIソリューション
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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