大手コンサルティングファームでのデータサイエンティスト（企画または開発）の求人

配属先部門では、世界最大のコンサルティングファームの一員として、コンサルタント、エンジニア、Ui/UXデザイナーと共に、データ分析技術（機械学習、統計分析、数理最適化等）をコアとしたITソリューションを企画・提案・開発・検証できるデータサイエンティストを探しています。単にデータ分析技術を実装・評価するだけでなく、クライアントやコンサルタントが持つ曖昧な問題意識からのビジネス課題の抽出、ビジネス課題からデータ分析技術課題への落とし込み、新技術やソリューションの企画・検証を行う企画型データサイエンス業務や、提案したデータ分析技術の実プロダクトへの実装・導入・保守・運用を行う開発型データサイエンス業務に、ご経験やご志向に合わせ幅広く参画いただけます。

キーワードはアセット。社内社外クライアントの業界に共通した課題を解決できるものをアセットと呼んでいます。業種や技術に偏りなく、B2Bモバイルアプリ、エンタープライズソフトウェア、IoTやAIなどIT技術の組み込みによる業務改善など、アセットは多岐にわたります。また、これらを真に役立てるための、社内社外クライアントとの圧倒的なパートナーシップと徹底的なユーザー思考、オープンでフラットな共創カルチャーも当社の強みです。

当該部門のメンバーには、スタートアップのようなフットワークとアジャイルな業務スタイルに加え、社内社外クライアントの本質的な課題を捉える論理的思考力も求められます。議論に参加し、ときにはリードしながら、作るべきデータ分析技術や、それによって実現されるプロダクトの価値とを迅速に定義します。プロダクトを創りクライアントのビジネス目標を達成するだけでなく、社内社外クライアントの組織やカルチャーにも影響を与え、社内社外クライアント自身でdxを推進できるよう、徹底的に伴走します。

【業務内容例】
＜企画型・開発型共通＞
・データ分析の要件策定
・分析に必要となるデータの前処理
・機械学習モデルや数理最適化モデルの構築
・構築したモデルの評価

＜企画型特記＞
・データ分析技術を用いて解けるビジネス課題の定義
・データサイエンス領域での技術課題とそれによって実現するユーザ価値を検証
・リリースしたプロダクトに対し、データ分析技術で説くべき新たな課題を定義し、エンハンス開発を企画・提案

＜開発型特記＞
・ビジネス課題に対し、データ分析技術の課題を定義
・提案したデータ分析技術を、エンジニアと連携してプロダクトへ実装
・プロダクト内に実装したデータ分析技術の運用設計と運用・保守
・運用におけるデータ分析技術の課題を発見し、解決

【使用技術の例】
・機械学習(回帰、決定木、深層学習、強化学習等)
・統計解析
・数理最適化
・信号処理
・画像処理
・自然言語処理
・時系列データ処理

【参考情報】
・言語 : Python、C#、Java、Node.jsおよび各種js
・データベース : MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB
・フレームワーク/ライブラリ：Scikit learn, Numpy等のPythonライブラリ、Vue.js、React、Spring Boot、Django等
・開発環境：Jupyter Lab, AWS Sagemaker 等
・開発ツール : Github、JIRA、Confluence
・運用監視関連 : Datadog、Prisma Cloud

※ご担当いただくプロジェクトはご経験やご志向に合わせ適切にアサインします。

【共通要件】
・デジタル技術に関する一般的な知識
・プロダクト開発メソッド、アジャイル開発の知識及び経験
・本質的な課題を発見し、適切な解決を定義できる論理的思考能力
・多様な専門家との議論や協業を通じプロジェクト推進できる協調性およびコミュニケーション能力
・スピードと品質を最大化するための優先度判断能力
・新しい技術に触れ、社会を変革するプラットフォームに活かしたいという想い
・新しい考え方や仕事の仕方をチームメンバーと確立し推進したいという想い
・英語のドキュメントを理解し、英語による簡易なコミュニケーションが可能なこと

【データサイエンティスト個別要件】
＜企画型必須要件＞
・ビジネスの曖昧なニーズからデータ分析技術（機械学習、統計分析、数理最適化等）による課題を定義し、課題解決手法を企画・提案できるスキル（実務経験3年以上）
・企画・提案した課題解決手法の実装・評価し、成果をステークホルダーへ報告するスキル（実務経験3年以上）
・クライアントをはじめとするビジネス現場、エンジニア、コンサルタント、デザイナーなどと議論し、案件を進めることができるコミュニケーションスキル

＜開発型必須要件＞
・設定された課題に対し、データ分析技術（機械学習、統計分析、数理最適化等）による課題解決手法の実装・評価を実施するスキル（実務経験2年以上）
・AWS等のパブリッククラウドを用いて機械学習手法を実装するスキル（実務経験2年以上）
・エンジニア、コンサルタント、デザイナーなどと連携し、データ分析技術活用プロダクトの開発を進めることができるコミュニケーションスキル

＜企画型 歓迎要件＞
・AWS等のパブリッククラウドを用いて機械学習手法を実装した経験
・部下や関係者へのデータ分析技術の指導経験
・データ分析技術・応用例の対外発表経験（投稿記事、論文等 ※ただし社内技報を除く）

＜開発型 歓迎要件＞
・実ビジネスで利用されるデータ分析技術活用プロダクトの開発・運用経験
・CI/CDを利用して開発した経験

※選考にあたり履歴書、職務経歴書と共に「ポートフォリオ」をご提出ください。